基于LangChain的Prompt模板

作者：程序员烟斗
1. 简述LangChain

LangChain是一个开源库，它致力于让开发基于LLM的AI应用更简单，它是一个AI开发领域的万能适配器。
它抽象化了与大语言模型（如OpenAI模型、文心模型等等）交互的复杂性，以及集成了周边的各种工具生态，让开发者可以专注于实现AI应用的逻辑和功能。LangChain提供了一系列易于使用的工具和抽象，使得与大语言模型的交互变得尽可能的简单明了。
使用之前，先安装LangChain：

1. pip install langchain

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2. LangChain使用OpenAI模型

LangChain与各种AI大模型都做了适配，下面以OpenAI的模型为例，可以简单地通过LangChain来调用它。当然国内使用原生的OpenAI会有些障碍，本文主要使用代理模式，比如https://api.aigc369.com/v1。
2.1、使用OpenAI的接口

1. from openai import OpenAI
3. # 实例化OpenAI模型
4. client = OpenAI(api_key="sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
5.                 base_url="https://api.aigc369.com/v1")
7. # 使用LangChain的接口与模型交互
8. messages = [
9.     {
10.         "role": "system",
11.         "content": "请你作为我的生活小助手。"
12.     },
13.     {
14.         "role": "user",
15.         "content": "胳膊上起了红疹子怎么办？"
16.     }
17. ]
18. response = client.chat.completions.create(
19.     model="gpt-3.5-turbo",
20.     messages= messages
21. )
22. content = response.choices[0].message.content
23. pri

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原文地址：https://blog.csdn.net/baily_ycl/article/details/139116357