Dify + Oracle + MCP：轻松构建 RAG 应用与Oracle MCP Agent

作者：CSDN博客
Dify + Oracle + MCP：轻松构建 RAG 应用与Oracle MCP Agent

「作者：郑万波」
在 AI 应用开发领域，检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）已成为构建智能问答、文档分析等场景的核心技术。通过 RAG，AI 应用能够结合现有知识库，在生成回答时引入外部信息，从而为用户提供更准确、更智能的响应。同时，通过组合 AI Agent + DB MCP Server，从而实现通过 AI 与数据库的交互操作也是数据库系统接入 AI 应用的一个常见场景。
本文将通过一个实践案例，展示如何使用 Oracle 23ai 数据库、Dify、Oracle SQLcl MCP 从零开始构建一个功能完备的 RAG 应用，以及通过 Agent 与 SQLcl MCP Server 实现 Oracle 数据访问。
Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台，它提供了友好的图形化界面，让开发者可以快速编排和部署 AI 应用和工作流。
MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议） 是由 Anthropic 公司于 2024 年 11 月推出并开源的开放协议，旨在实现大语言模型（LLM）与外部工具、数据源的高效交互。MCP 通过标准化的接口，让 AI 系统能够实时访问和调用数据库、API 及其他服务，从而打破“数据孤岛”，提升 AI 应用的实时性、可操作性和协作能力。
Oracle SQLcl: Oracle SQLcl 是一款功能强大、灵活且免费的命令行界面工具，专为现代 Oracle 数据库专业人员设计。SQLcl 集成的 MCP 服务器搭建起了 Oracle 数据库与 AI 驱动解决方案之间的桥梁，它允许大语言模型（LLMs）以交互方式执行查询并处理结果。这一特性使 SQLcl 成为传统数据库开发与前沿 AI / 机器学习驱动应用的首选界面。
部署 Oracle 23ai 数据库

Oracle 23ai 提供了多种部署方式，例如通过 Docker、rpm安装包，数据库文件压缩包等。为了方便实验，本文将使用 Oracle 23ai Free Docker版来部署 Oracle 23ai 数据库。
注：Oracle 23ai Free Docker版仅适用于学习或测试场景，请不要应用于生产环境。
安装 Oracle 23ai Docker 数据库环境，可以参考该文档：https://container-registry.oracle.com/ords/f?p=113:4:108557570840238:::4:P4_REPOSITORY,AI_REPOSITORY,AI_REPOSITORY_NAME,P4_REPOSITORY_NAME,P4_EULA_ID,P4_BUSINESS_AREA_ID:1863,1863,Oracle%20Database%20Free,Oracle%20Database%20Free,1,0&cs=3k96iIvenFImPMnsJrXkU8ggd572EGxLCfACEnFYPsWqlvJ1fEfF4EVRLQ9XmObkRYxgdtf_voPvS96ytsegcRA
Oracle 23ai docker-compose.yml 示例参考文件：

1. version: '3'
3. services:
4.   oracle23ai:
5.     container_name: orcl23ai
6.     image: container-registry.oracle.com/database/free:latest
7.     networks:
8.        mynet:
9.           ipv4_address: 192.168.17.33
10.     ports:
11.       - "1521:1521"
12.     volumes:
13.       - odata23ai:/opt/oracle/oradata
14.     environment:
15.       TZ: Asia/Shanghai
16.       ORACLE_PWD: "Dify123456"
17.       ORACLE_CHARACTERSET: AL32UTF8
19. volumes:
20.   odata23ai:
22. networks:
23.   mynet:
24.     external: true

复制代码

安装完成后，查看Docker 运行状态：

通过运行 sqlplus

原文地址：https://blog.csdn.net/ramobzheng/article/details/149498330