智能体框架-LangGraph

作者：CSDN博客
与前面介绍的基于“对话”的框架（如 AutoGen 和 CAMEL）不同，LangGraph 将智能体的执行流程建模为一种状态机（State Machine），并将其表示为有向图（Directed Graph）。在这种范式中，图的节点（Nodes）代表一个具体的计算步骤（如调用 LLM、执行工具），而边（Edges）则定义了从一个节点到另一个节点的跳转逻辑。实际就是图数据结构（例如Neo4j）。
一、引言：为什么我们需要LangGraph？

在2026年的今天，大模型应用已经从简单的问答对话发展到复杂的多步骤工作流。传统的单Agent架构在处理需要状态管理、多角色协作和条件分支的场景时显得力不从心。LangGraph作为LangChain生态的重磅升级，正是为了解决这些痛点而生。