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OpenClaw基础学习

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AI小编 发表于 6 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
作者:CSDN博客
在OpenClaw从零开始(篇一,初识OpenClaw)_认识openclaw-CSDN博客
【OpenClaw到底是什么?一只龙虾如何搅动整个AI圈!】 https://www.bilibili.com/video/BV1AcwczbEkN/?share_source=copy_web&vd_source=7c2b5de7032bf3907543a7675013ce3a
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什么是OpenClaw:

中文社区名为小龙虾,本质上是一个开源的个人AI智能体平台。
之前比较流行的chatgpt,deepseek,kimi等都是你问他答,但是openclaw不一样,是可以主动干活的AI,将其部署在电脑上,然后通过微信、WhatsApp、钉钉等聊天软件进行对话,部署后对其下发命令活动,openclaw就会按照需求去执行。
OpenClaw基础学习-1.png


创始人:来自奥地利的peter steinbergerer
在2025年11月发布了openclaw的最早雏形
OpenClaw基础学习-2.png


OpenClaw 是本地优先、开源、可自主执行任务的 AI 智能体(Agent)框架,不是单纯的聊天机器人,也不是大模型本身,而是把大模型变成能 “真干活” 的数字员工。
OpenClaw = 本地运行的 AI 智能体(Agent)
①曾用名:ClawdBot → MoltBot → OpenClaw
②不是聊天窗口,是AI 执行代理:通过自然语言发指令,它理解后调用工具 / 服务去执行
③核心:自然语言 → 拆解任务 → 调用接口 → 执行 → 反馈
核心特性:

①本地优先(Local-First)
可部署在本地电脑windows 11。数据、记忆、执行全在自己电脑 / 服务器,不上传云端,隐私可控
可对接本地模型(Ollama/Llama),完全免费、无 Token 消耗
②强执行能力(不是只会聊天)
能调用本地工具:Shell、文件、浏览器、数据库
能调用外部 API: ASP.NET Core、EMQX、传感器、第三方服务
能自主规划、多步骤执行、主动监控与提醒
③多渠道交互入口
支持:Web 控制台、终端、Telegram、飞书、企业微信、QQ 等
在任何地方发自然语言,它都能接收并执行
④持久记忆
记住你的偏好、历史指令、任务状态,形成上下文
⑤开源免费(MIT 协议)
可二次开发、写插件、对接你的业务系统
在我的项目里,OpenClaw 到底可以做什么:

OpenClaw = 你的自然语言交互入口 + 任务调度器
①你说:“帮我查一下传感器角度是否报警”、“生成今日数据报表”
②OpenClaw 理解意图 → 拆解任务 → 调用你的 ASP.NET Core API
③ASP.NET Core 去 EMQX 拿数据、判断、统计
④结果返回 OpenClaw → OpenClaw 用自然语言告诉。
四层架构

Gateway(网关):

本地控制平面,负责会话生命周期管理、消息路由调度、WebSocket 连接维护、权限控制
Channels(通道层):

消息平台适配器,支持 20+ 平台(Telegram、WhatsApp、Slack、微信、飞书等),将各平台消息标准化为统一格式
Skills(技能层):

具体功能执行模块,如浏览器自动化、文件系统操作、邮件发送、网页调研等,通过 ClawHub 注册扩展
支持的集成:

OpenClaw 的 Channel 层支持 20+ 消息平台,包括但不限于:
①即时通讯:Telegram、WhatsApp、Slack、Discord、微信、飞书、钉钉
②邮件:Gmail、Outlook
③开发工具:GitHub Issues、GitLab
④自定义:Webhook、HTTP API
每个 Channel 都是一个适配器,将平台特有的消息格式转换为 OpenClaw 内部统一的消息协议。
Nodes(节点层):

跨平台配套 App(iOS / Android / macOS),通过 WebSocket 与 Gateway 配对,提供语音唤醒、Canvas、相机等硬件能力
平台功能
iOS语音唤醒、Siri 集成、推送通知、相机访问
Android语音唤醒、推送通知、相机访问
macOS系统级集成、菜单栏控制、快捷键
Nodes 通过 WebSocket 与本地 Gateway 配对,相当于 Agent 的"手脚"——让 AI 能够调用手机的相机、麦克风,或电脑的剪贴板等硬件能力。
核心组件:

Agent(智能体):

决策和推理引擎,接入 LLM 处理上下文记忆与逻辑规划
Memory(记忆):

OpenClaw 的记忆系统采用文件化存储:
①以 Markdown 文件形式存储在本地
②支持长期记忆和短期上下文
③Agent 可以读写这些文件来"记住"用户信息
④记忆文件可以按项目/会话组织,方便管理
这与传统数据库存储不同,更符合"本地优先"的理念,也便于用户直接查看和编辑。
CLAWHUB:

ClawHub 是 OpenClaw 的技能市场/注册中心,类似于 VS Code 的扩展市场。
①开发者可以编写自定义 Skill 并发布到 ClawHub
②用户通过简单的配置即可安装和使用新技能
③技能可以是浏览器自动化、文件操作、API 调用、数据库查询等任何功能
技术栈:

组件技术
GatewayNode.js / TypeScript
NodesSwift (iOS/macOS)、Kotlin (Android)
SkillsTypeScript / JavaScript(任意 Node.js 代码)
通信协议WebSocket + 自定义消息协议
记忆存储本地 Markdown 文件

原文地址:https://blog.csdn.net/m0_61595251/article/details/161923932
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