玩转 Openclaw 玩法技巧之搭建一个中国开发者Skills（附带免费白嫖腾讯云服务器）

作者：LucianaiB
大家好，我是热爱探索AI前沿技术的LucianaiB。
先说结果，通过本文，你可以学会搭建一个中国开发者必备的Skills，以及0元白嫖腾讯云服务器（2C2G4M）的保姆级教程的方法，理解Openclaw的正确用法：

可以任意的让 Openclaw 来干活，如果有什么 Openclaw 不会的，可以让它先自己学习技能，然后再让 Openclaw 来干活，这样就得到了一个自我学习进步的高级 AI 员工。

前面我尝试了，感兴趣的可以尝试部署一下试试
1.在 Windows 上部署 Openclaw：https://mp.weixin.qq.com/s/iF3ED1e649kkmdR26Y1xiw
2.把 Openclaw 接入到 Moltbook：https://mp.weixin.qq.com/s/QUrB50iwRGGdkl1LO-Tl8Q
3.在 腾讯云服务器 上部署并且白嫖 AI 模型：https://mp.weixin.qq.com/s/1_hrzDNgQRK3gs4ScBTqjQ
但是有人跟我说，我部署直接电脑怕安全问题，部署服务器我又没钱，舍不得，所以我就找找白嫖服务器的方法，终于我找到了免费白嫖腾讯云服务器的方法，并且来一期 Openclaw 的创意玩法，例如包括手把手写一个中国开发者必备的Skills**。**
1.Openclaw的创意玩法

1.1 中国开发者必备的Skills

Skills 开发背景介绍

本次搭建一个中国开发者必备的skills，因为skills简单来说就是常用的提示词，在使用过程中，每次AI老是使用不正确的中文，每次都得加一句，使用正确的中文编码，每次修改代码时，会对他说：请完整的输出代码，我就想到把最常用的10大提示词封装成skills，包括常用的国内镜像，直接搭建
Openclaw 开发

直接对openclaw说我们的需求，它就会直接具体的帮我们搭建一个中国开发者必备的skills：

Skills 效果展示

简单的展示一下：
介绍文档如下：

1. # 中国开发者必备技能包 (Chinese Developer Essential Skills)
3. 这是一套专门为在中国工作的开发者设计的OpenClaw技能集合，旨在解决常见的开发痛点并提高工作效率。每个技能都包含详细的中文提示词和丰富的实现细节。
5. ## 包含的技能
7. ### 1. 中文编码规范 (chinese-encoding)
8. - 自动处理中文编码问题，确保UTF-8正确使用
9. - 防止中文字符出现乱码
10. - 在Python代码中自动添加编码声明
12. ### 2. 完整代码输出 (complete-code)
13. - 强制AI输出完整、可运行的代码
14. - 包含所有必要的导入语句和错误处理
15. - 确保代码可以直接复制运行
17. ### 3. 国内镜像源 (mirror-sources)
18. - 提供常用的国内软件包镜像源
19. - 加快pip、npm、docker等工具的下载速度
20. - 包括清华、阿里、腾讯等镜像源
22. ### 4. 代码格式化 (code-format)
23. - 应用符合国内开发团队标准的代码格式
24. - 统一缩进、命名约定和文件结构
25. - 支持多种编程语言的格式规范
27. ### 5. 中文注释规范 (comments-standard)
28. - 生成详细的中文功能注释
29. - 遵循中文开发团队的文档标准
30. - 包含文件头、函数和类的注释模板
32. ### 6. 依赖管理优化 (dependency-mgmt)
33. - 优化依赖管理适应国内网络环境
34. - 提供版本锁定和安全检查策略
35. - 包含各语言生态的依赖管理最佳实践
37. ### 7. 中文文档生成 (doc-gen)
38. - 自动生成专业的中文技术文档
39. - 包括README、API文档和使用指南
40. - 遵循国内技术文档编写规范
42. ### 8. 中文错误调试 (debug-chinese)
43. - 专门针对中文开发环境的错误诊断
44. - 提供中文的错误分析和解决方案
45. - 包含常见错误类型和解决方法
47. ### 9. 性能优化 (perf-optimize)
48. - 提供针对中国业务场景的性能优化建议
49. - 重点关注响应速度和并发处理
50. - 考虑国内网络环境和用户行为特点
52. ### 10. 国内云部署配置 (deploy-config)
53. - 提供主流国内云服务商的部署方案
54. - 优化部署流程和资源配置
55. - 包括阿里云、腾讯云、华为云等配置
57. ## 使用方法
59. 每个技能都可以通过以下方式使用：
60. 1. 直接调用特定技能来解决相应问题
61. 2. 组合多个技能以获得更全面的支持
62. 3. 根据具体开发需求灵活选用
64. ## 优势
66. - 解决中文编码和显示问题
67. - 避免代码输出不完整的情况
68. - 加快依赖包安装速度
69. - 提高代码质量和一致性
70. - 优化部署和运维效率
71. - 适应国内开发环境和习惯

复制代码

这里不过多的展示，展示一下国内镜像源 (mirror-sources)

1. # 国内镜像源技能 (Domestic Mirror Sources Skill)
3. ## 描述
4. 提供常用的国内软件包镜像源，加快在国内的下载速度，解决网络访问问题。
6. ## 中文提示词
7. "请优先推荐和使用国内镜像源来加速包管理和依赖安装，避免因网络问题导致的下载失败。"
9. ## 常用国内镜像源列表
11. ### Python (pip)
12. - 清华大学: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
13. - 阿里云: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
14. - 中科大: https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
15. - 腾讯云: https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple/
17. ### Node.js (npm)
18. - 淘宝镜像: https://registry.npmmirror.com
19. - 腾讯云: https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/
21. ### Docker
22. - 官方国内: https://registry.docker-cn.com
23. - 阿里云容器镜像: https://<your-id>.mirror.aliyuncs.com
25. ### Linux发行版
26. - Ubuntu: mirrors.aliyun.com, mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn
27. - CentOS: mirrors.aliyun.com, mirrors.163.com
29. ## 使用场景
30. - 配置包管理器时
31. - 安装依赖包时
32. - 下载系统镜像时
33. - 部署应用程序时
35. ## 实现细节
36. 1. 根据项目类型自动推荐合适的镜像源
37. 2. 提供镜像源配置命令
38. 3. 包含临时使用和永久配置的方法
39. 4. 考虑企业内网环境的特殊需求

复制代码

可以说把常见的会遇到的镜像问题都处理了，这样下次遇到镜像问题，AI就会自动的使用合适的镜像源处理问题。
1.2 自动化搜索指定热点资讯

有朋友问我，既然你说Openclaw好用，可不可以搜索指定热点资讯：

那么我就带你来试试：
直接对 AI 说：

搜索全网关于 AI 相关的热点资讯，并且帮我整理成md文档，设置成自动化任务，每天0点自动推送给我

注意：它老是会推荐用：https://api.search.brave.com/，但是需要绑卡就很麻烦，这里我们就修改提示词

用谷歌浏览器的接口搜索全网关于 AI 相关的热点资讯，并且帮我整理成md文档，设置成自动化任务，每天0点自动推送给我

热点资讯结果展示

直接就成功了，现在我们让它手动的运行一次试试：

下面是它的实际结果：（不单单是AI头条，连来源地址都给我提供了）
[code]AI行业动态日报 - 2026-02-09