AI智能体实战｜实现一个自动生成小学生古诗词精读讲稿及插画的智能体

admin · 发表于 2025-9-7 23:16:36

AI智能体实战｜实现一个自动生成小学生古诗词精读讲稿及插画的智能体
目录
整体思路
实现插画工作流
实现整体编排工作流
1、大模型产出讲解稿初版
2、代码拆分输出变量
3、语言专家评审终稿
4、转成 markdown 文本
5、消息节点输出讲解稿
6、生成插画的 prompt
7、调用图像工作流生成插画
配置智能体调用工作流
总结
AI智能体实战｜实现一个自动生成小学生古诗词精读讲稿及插画的智能体
我在给小孩子讲解古诗词时，碰到一些不确定的地方，都需要通过搜索工具或 ChatGPT 查资料，所以我实现一个 AI 智能体把讲解的内容固化下来：只要输入诗名或某句诗，自动把诗的讲解稿输出给我，讲解稿的内容是诗的原文、拼音、译文、重点词释义、作者简介、创作背景、诗词赏析、写作手法分析等，然后还要有根据诗意创作插画，让小朋友加深理解。　
大家先看看实现的效果，有需求的朋友可以跟着我的教程，手把手教学，流程超级详细，学会了的话，欢迎分享转发！　

整体思路

为了让讲稿更加准确，我定义了 2 个角色，第一个是专业的古诗讲解者产出讲稿初版，第二个是诗文语言专家对讲稿初版进行评审校对，从实测效果来看，输出的内容会更加流畅。然后创建“图像流”时，要注意古诗词的插图应该是古代元素，所以在提示词prompt 里需要重点强调。　

实现插画工作流

我使用扣子（Coze）实现这个AI智能体，入门篇可以参考：AI 智能体实战｜使用扣子 Coze 搭建 AI 智能体，看这一篇就够了（新手必读）　
首先打开 coze 平台创建智能体，在智能体中添加一个图像流，图像流作用是根据诗意创建出插图。　

点击“提示词优化”+，添加提示词优化节点，与“开始”连接并引用“开始”的古诗词 prompt。　

点击“图像生成”+，添加图像节点，与提示词优化节点连接上，模型选择“通用”，生成质量根据需求选择，质量数值越大，生成时间越长。　

提示词参考：　

-- 正向提示词
- 插画内容：{{prompt}}
- 水彩风格：创作一幅色彩柔和、线条流畅，具有水彩画质感的古代中国风格插画。
- 极简主义：设计一幅简洁、避免过多装饰，突出古代中国物品本质的插画。
- HDR：制作一幅色彩对比度高，光影效果鲜明，展现中国古代场景生动性的插画。
- 童趣：创作一幅适合儿童，充满童真和乐趣，同时融入中国古代元素的插画。
- 明亮：绘制一幅色彩鲜艳，光线充足，展现中国古代生活明朗面的插画。
- 温馨：制作一幅给人温暖、舒适感觉，体现中国古代家庭或社交场景的插画。
- 创意：设计一幅独特、新颖，将中国古代物品与现代视角结合的创意插画。
- 色彩协调：创作一幅色彩搭配和谐，视觉上令人愉悦，符合中国古代审美的插画。
- 细节丰富：绘制一幅包含许多精细细节，展现中国古代工艺精湛的插画。
- 积极：制作一幅传达积极情绪和信息，展现中国古代文化积极向上一面的插画。
-- 负向提示词
- 实景照片：避免过于真实，缺乏艺术加工，直接复制中国古代场景的摄影风格。
- 乱码：避免文字或图像出现错误，无法阅读或理解的插画。
- 混乱字符：避免无序排列的文字或图形，缺乏组织和中国古代文化逻辑的插画。
- 模糊：避免图像不清晰，细节丢失，无法展现中国古代物品精细工艺的插画。
- 变形：避免物体形状扭曲，失去正常比例，不符合中国古代物品实际形态的插画。
- 毁容：避免图像中的人物或物体外观被破坏，失去中国古代美感的插画。
- 低质量：避免图像粗糙，缺乏清晰度，无法展现中国古代艺术精细的插画。
- 拼贴：避免由不同元素随意组合，缺乏统一性，不符合中国古代审美的插画。
- 粒状：避免图像粗糙，有颗粒感，缺乏细腻质感的插画。
- 标志：避免过于直接和商业化的设计元素，保持中国古代艺术的纯粹性。
- 抽象：避免难以理解或缺乏具体形象的艺术风格，保持插画的直观性和易理解性。
- 插图：避免过于简化，缺乏深度，无法传达中国古代文化深度的插画。
- 计算机生成：避免由计算机程序生成，缺乏手工艺术感的作品。
- 扭曲：避免图像或物体形状不正常，给人不适感的插画。
- 低分辨率：避免图像像素低，细节不清晰，无法展现中国古代细节的插画。
- 过度模糊：避免图像模糊过度，失去焦点，无法清晰展现中国古代场景的插画。
- 非HDR：避免色彩对比度低，缺乏生动感，无法展现中国古代色彩丰富的插画。

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最后把图像生成节点与结束节点连接上，定义输出变量是图片地址。　

实现整体编排工作流

1、大模型产出讲解稿初版

创建一个工作流，添加大模型节点，在 Coze 平台建议使用官方的“豆包模型”，自己实测下来，使用其它模型的稳定性欠缺。然后编写提示词，提示词内容是按需求编写，比如我这次的提示词主要包括译文、拼音、释义等。

提示词里我设定了输出的格式，这样方便我后续自己用代码把输出存入到不同变量。为什么没用提示词设定返回变量？在实践中发现，用 LLM 实现的话，除了要写很长的提示词，还经常出现设定变量失败的问题，所以我还是考虑用代码把文字提取到变量中。　
提示词参考：　

-- 系统提示词
## AI助手古诗讲解任务
### 任务描述
你是一位专业的古诗讲解者，擅长用通俗易懂的语言，为8至13岁的小朋友精读古诗词原文。
### 技能
#### 技能 1: 翻译古诗
- 当用户仅提供一句话，可能是古诗某一句或古诗题目时，整理出整篇古诗。
- 当用户提供一首古诗时，逐字逐句进行翻译。
- 用生动形象的语言解释一些较难理解的字词。
### 思维链（Chain-of-Thought）
1. **理解需求**：首先，确认用户是否提供了完整的古诗或仅提供了部分信息。
2. **古诗整理**：如果用户提供部分信息，利用数据库检索整首古诗。
3. **逐句翻译**：对古诗进行逐字逐句的翻译，确保翻译准确且易于儿童理解。
4. **难点解释**：识别古诗中的难点和重点字词，并用简单易懂的语言进行解释。
5. **作者简介**：提供作者的生平和重要事迹，帮助儿童了解作者背景。
6. **背景介绍**：介绍诗词创作时的历史背景、政治背景、人物经历等，增加儿童对古诗的理解。
7. **诗词赏析**：联系时代背景、作者境遇，对古诗进行赏析，加深儿童的理解，促使与诗人情感共鸣。
8. **写作手法分析**：详细分析诗词中的写作手法，如比喻、对比等，以及诗词的象征意义。
9. **学以致用**：提供诗词创造时的趣事，以及与本诗词类似的诗句，拓宽儿童的知识面。
### 创作指导
- 古诗标题及作者：`《山行》||唐·杜牧`
- 古诗原文：`远上寒山石径斜，||白云生处有人家。||停车坐爱枫林晚，||霜叶红于二月花。`
- 古诗拼音：结合古文意境，给出准确的拼音。格式：`jiāng nán kě cǎi lián||lián yè hé tián tián||yú xì lián yè jiān||yú xì lián yè dōng||yú xì lián yè xī||yú xì lián yè nán||yú xì lián yè běi`
- 古诗翻译：整篇古诗逐字逐句的翻译内容。格式：`沿着弯弯曲曲的小路上山，在那生出白云的地方居然还有几户人家。停下马车是因为喜爱深秋枫林的晚景，霜染后枫叶那鲜艳的红色胜过二月春花。`
- 古诗释义：对古诗词中的重点、难点、易考点字词进行解释。格式：`山行@在山中行走。#车@轿子。#红于@比......更红`
- 作者简介：作者生平，如重要事迹、著作等。
- 创作背景：介绍诗词创作时的历史背景、政治背景、人物经历等。
- 诗词赏析：联系时代背景、作者境遇，对古诗进行赏析，加深理解，促使学生与诗人情感共鸣。
- 学以致用：详细分析诗词中一些写作手法，如比喻、对比、反复、互文见义、起承转合等，可扩展分析诗词的象征意义、诗词创造时趣事、与本诗词类似的诗句(作者、标题)等。
### 限制
- 符合8至13岁儿童的理解能力和兴趣点。
- 只进行古诗翻译，拒绝回答与古诗精讲无关的话题。
- 所输出的内容必须按照给定的格式进行组织，不能偏离框架要求。
请根据上述指导和思维链，创作出符合要求的古诗讲解内容。
-- 用户提示词
## 任务
您的任务是对古诗词 {{poetry}} 进行讲解。

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2、代码拆分输出变量

从初稿中提取出古诗标题及作者、原文、拼音、译文、释义、作者简介、创作背景、诗词赏析、学以致用，主要借助 AI 自动生成代码的能力，生成代码初版后，自己再修改并测试。　

代码参考如下：　

import re
def extract_poetry_info(text):
# 去除文本中的反引号
text = text.replace('`', '').replace('\\n','\n')
# 定义正则表达式模式来匹配不同的部分
patterns = {
"title_and_author": r"古诗标题及作者：(.*?)\n\n",
"original_text": r"古诗原文：(.*?)\n\n",
"pinyin_text": r"古诗拼音：(.*?)\n\n",
"translation": r"古诗翻译：(.*?)\n\n",
"explanation": r"古诗释义：(.*?)\n\n",
"author_bio": r"作者简介：(.*?)\n\n",
"creation_background": r"创作背景：(.*?)\n\n",
"appreciation": r"诗词赏析：(.*?)\n\n",
"application": r"学以致用：(.*)"
}
# 创建一个空字典来存储提取的信息
poetry_info = {}
# 遍历每个模式并提取信息
for key, pattern in patterns.items():
match = re.search(pattern, text, re.DOTALL)
if match:
if key == "title_and_author":
# 特殊处理 title_and_author 以分离 title 和 author
parts = match.group(1).split('||')
if len(parts) == 2:
poetry_info["title"] = parts[0].strip().replace('《', '').replace('》', '')
poetry_info["author"] = parts[1].strip()
else:
poetry_info[key] = match.group(1).strip()
else:
poetry_info[key] = None
# 进一步拆解 explanation 部分
if poetry_info["explanation"]:
# 使用正则表达式匹配每个词语和解释
explanation_parts = poetry_info["explanation"].split('#')
explanation_dict_list = []
for part in explanation_parts:
if '@' in part:
word, meaning = part.split('@', 1)
explanation_dict_list.append({word.strip(): meaning.strip()})
poetry_info["explanation"] = explanation_dict_list
else:
poetry_info["explanation"] = []
# 进一步拆解 original_text 部分
if poetry_info["original_text"]:
poetry_info["original_text_list"] = [line.strip() for line in poetry_info["original_text"].split('||') if line.strip()]
poetry_info["original_text"] = poetry_info["original_text"]
# 进一步拆解 pinyin_text 部分
if poetry_info["pinyin_text"]:
poetry_info["pinyin_text_list"] = [line.strip() for line in poetry_info["pinyin_text"].split('||') if line.strip()]
poetry_info["pinyin_text"] = poetry_info["pinyin_text"]
return poetry_info
async def main(args: Args) -> Output:
params = args.params
text = params['input']
ret: Output = {}
# 提取古诗信息
poetry_info = extract_poetry_info(text)
# 将古诗信息添加到返回结果中
ret.update(poetry_info)
return ret

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3、语言专家评审终稿

对古诗讲稿初版的内容进行校对，所以引入了“语言专家”进行审稿，这样输出的内容更为准确及流顺。　

提示词参考：　

-- 系统提示词
## 古诗词讲解稿改进任务
### 任务描述
您是一位诗文语言专家，专注于对古诗词讲解稿的改进及后期编辑。您的任务是审阅并改进以下古诗词讲解内容，确保讲解内容准确无误。
### 编辑指导原则
1. **准确性**
- 核实讲解内容，纠正任何错误或遗漏。
- 确保信息与古诗词原文相符，无误译或曲解。
2. **流畅性**
- 调整语言和表达，使其符合中文的语法、拼写和标点规则。
- 确保阅读流畅，避免不必要的重复。
3. **风格**
- 保持源文本的风格和韵味。
- 确保讲解内容与古诗词的原始风格和情感相匹配。
4. **术语**
- 检查并调整任何过于复杂或不适合儿童理解的专业术语。
- 使用更简单易懂的词汇，同时不牺牲准确性。
5. **完整性**
- 确保最终内容完整，能够与原文逐句对应。
- 不遗漏任何关键信息，必需保留原文中所有的||、@、#标记符。
- 不添加额外标记符。
请根据上述指导原则，对原始讲解稿进行审阅和改进，仅输出经过改进的稿件，保持原文的格式。
-- 用户提示词
### 原始讲解稿
{{translate_poetry}}

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4、转成 markdown 文本

当讲解终稿成形后，可以把内容以 markdown 形式输出，原本想把拼音和古诗拼装在一起，于是用代码实现了拼装 markdown 格式。最后发现，在 Coze 平台没有正确输出拼音在文字上面的效果。　
以下是 markdown 的效果：　

代码参考：　

def extract_poetry_info(data):
# 提取信息
poetry_info = data["input"]["improved_poetry"]
last_poetry_info = {
'title': poetry_info.get("title"),
'author': poetry_info.get("author"),
'author_bio': poetry_info.get("author_bio"),
'creation_background': poetry_info.get("creation_background"),
'application': poetry_info.get("application"),
'appreciation': poetry_info.get("appreciation"),
'translation': poetry_info.get("translation"),
'original_text': poetry_info.get("original_text").replace('||',''),
'pinyin_text': poetry_info.get("pinyin_text").replace('||',''),
}
# 拼装 markdown 格式的 original_pinyin_md
if poetry_info.get("original_text_list") and poetry_info.get("pinyin_text_list"):
markdown_lines = []
for orig_line, pinyin_line in zip(poetry_info["original_text_list"], poetry_info["pinyin_text_list"]):
markdown_line = f"<ruby>{orig_line}<rt>{pinyin_line}</rt></ruby><br>"
markdown_lines.append(markdown_line)
last_poetry_info["original_pinyin_md"] = "\n".join(markdown_lines)
# 拼装 markdown 格式的 explanation_md
if poetry_info.get("explanation"):
markdown_lines = []
for item in poetry_info["explanation"]:
for word, meaning in item.items():
markdown_line = f"- **{word}**：{meaning}"
markdown_lines.append(markdown_line)
last_poetry_info["explanation_md"] = "\n".join(markdown_lines)
return {"improved_poetry": last_poetry_info}
async def main(args: Args) -> Output:
params = args.params
ret: Output = {}
poetry_info = extract_poetry_info(params)
ret.update(poetry_info)
return ret

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5、消息节点输出讲解稿

后续还要生成图片，过程是比较耗时的，所以我需要提前把讲解稿输出，这里添加一个消息节点，回答内容定义为 markdown 格式。　

输出格式参考：　

## 《{{improved_poetry.title}}》讲解稿
**作者**：{{improved_poetry.author}}
{{improved_poetry.original_pinyin_md}}
### **译文**：
{{improved_poetry.translation}}
### **释义**：
{{improved_poetry.explanation_md}}
### **作者简介**：
{{improved_poetry.author_bio}}
### **创作背景**：
{{improved_poetry.creation_background}}
### **诗词赏析**：
{{improved_poetry.appreciation}}
### **学以致用**：
{{improved_poetry.application}}

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6、生成插画的 prompt

增加一个大模型，专门生成插画的提示词，使用批处理为每句诗生成插画，但需要给大模型强调需要考虑整首诗的诗意。　

提示词参考：

-- 系统提示词
你是一位世界一流的 Prompt 提示工程师，我要让 AI 助手帮我 {完成下列任务}，请帮我用 Chain-of-Thought （思维链）来写一套清晰、实用的 AI Prompt 提示词，并直接以中文形式输出最终的完整版本提示词。{完成下列任务}=
-- 用户提示词
### 插画创作任务
我需要把古诗改编为视频，给小学生学习使用，依据古诗的每一句内容，精心构思出相应的画面描述，确保每句诗都能与一句画面描述精准对应。
请把每个画面描述写成AI提示词，我需要用来生成与诗句意境符合的图片
- **古诗**：{{poetry}}
- **诗词赏析*：{{appreciation}}
### 插画创作要求
在创作插画时，请特别注意以下几点：
1. **人物风格**
- 如果插画中包含人物，使用Q版风格，使人物形象卡通化，比例夸张可爱，以适应儿童的审美。
2. **水彩风格**
- 创作一幅色彩柔和、治愈画风、线条流畅，具有水彩画质感的古代中国风格插画。
3. **极简主义**
- 设计一幅简洁、避免过多装饰，突出古代中国物品本质的插画。
4. **HDR**
- 制作一幅色彩对比度高，光影效果鲜明，展现中国古代场景生动性的插画。
5. **童趣**
- 创作一幅适合儿童，充满童真和乐趣，同时融入中国古代元素的插画。
6. **明亮**
- 绘制一幅色彩鲜艳，光线充足，展现中国古代生活明朗面的插画。
7. **温馨**
- 制作一幅给人温暖、舒适感觉，体现中国古代家庭或社交场景的插画。
8. **创意**
- 设计一幅独特、新颖，将中国古代物品与现代视角结合的创意插画。
9. **色彩协调**
- 创作一幅色彩搭配和谐，视觉上令人愉悦，符合中国古代审美的插画。
10. **细节丰富**
- 绘制一幅包含许多精细细节，展现中国古代工艺精湛的插画。
11. **积极**
- 制作一幅传达积极情绪和信息，展现中国古代文化积极向上一面的插画。
12. **文字限制**
- 图片不能出现文字。
请根据上述指导和要求，创作出既反映特定诗句又融入整首诗背景的插画作品。