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    <title>AI创想 - LangGraph智能体</title>
    <link>https://llms-ai.com/forum.php?mod=forumdisplay&amp;fid=43</link>
    <description>Latest 20 threads of LangGraph智能体</description>
    <copyright>Copyright(C) AI创想</copyright>
    <generator>Discuz! Board by Comsenz Inc.</generator>
    <lastBuildDate>Sun, 17 May 2026 00:58:01 +0000</lastBuildDate>
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      <title>AI创想</title>
      <link>https://llms-ai.com/</link>
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      <title>使用 LangGraph 构建、部署到 LangGraph Cloud 并通过 LangGraph Studio 查看的代理进行了完整的端到端演练</title>
      <link>https://llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1527</link>
      <description><![CDATA[作者：CSDN博客
使用 LangGraph 构建、部署到 LangGraph Cloud 并通过 LangGraph Studio 查看的代理进行了完整的端到端演练

介绍

考虑到语言和人工智能的交汇，发展速度非常快。而 LangChain 发现自己处于塑造生成式人工智能应用程序开发和管理方式的前沿。
关于生成 ...]]></description>
      <category>LangGraph智能体</category>
      <author>创想小编</author>
      <pubDate>Sat, 16 May 2026 23:42:34 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>LangGraph底层API学习</title>
      <link>https://llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1524</link>
      <description><![CDATA[作者：CSDN博客
文章目录

说明一 LangGraph图结构对象创建
1.1 LangChain图结构概念1.2 手动构建图流程1.3 借助Pydantic对象创建状态1.4 创建条件分支图1.5 创建条件循环图
二 搭建多轮对话问答机器人
2.1 LangGraph中多轮对话实现方法2.2 接入大模型2.3 搭建对话机器 ...]]></description>
      <category>LangGraph智能体</category>
      <author>创想小编</author>
      <pubDate>Fri, 15 May 2026 00:05:53 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>【LangGraph】Python SDK：连接 LangGraph API 的客户端实现</title>
      <link>https://llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1522</link>
      <description><![CDATA[作者：彬彬侠
LangGraph Python SDK 参考

LangGraph Python SDK 提供了用于连接 LangGraph API 的客户端实现，包含异步（get_client(url=\&quot;http://localhost:2024\&quot;) 或 LangGraphClient）和同步（get_sync_client(url=\&quot;http://localhost:2024\&quot;) 或 SyncLangGraphClient ...]]></description>
      <category>LangGraph智能体</category>
      <author>创想小编</author>
      <pubDate>Thu, 14 May 2026 23:43:22 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>智能体框架-LangGraph</title>
      <link>https://llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1520</link>
      <description><![CDATA[作者：CSDN博客
与前面介绍的基于“对话”的框架（如 AutoGen 和 CAMEL）不同，LangGraph 将智能体的执行流程建模为一种状态机（State Machine），并将其表示为有向图（Directed Graph）。在这种范式中，图的节点（Nodes）代表一个具体的计算步骤（如调用 LLM、执行工具 ...]]></description>
      <category>LangGraph智能体</category>
      <author>创想小编</author>
      <pubDate>Thu, 14 May 2026 00:41:41 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>掌握LangGraph：构建复杂AI应用，从入门到精通（收藏版）</title>
      <link>https://llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1519</link>
      <description><![CDATA[作者：CSDN博客
掌握LangGraph：构建复杂AI应用，从入门到精通（收藏版）

LangGraph是一个强大的多智能体框架，用于构建基于大模型（LLM）的复杂、有状态、多智能体应用。本文将全面介绍LangGraph的核心概念，包括图结构、节点、边、状态管理等，并深入讲解Supervisor ...]]></description>
      <category>LangGraph智能体</category>
      <author>米落枫</author>
      <pubDate>Thu, 14 May 2026 00:36:52 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>langGraph从入门到精通（一）——langgraph概念解析</title>
      <link>https://llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1518</link>
      <description><![CDATA[作者：小陈phd
LangGraph从入门到精通（一）——LangGraph概念解析

在大模型智能体（Agent）技术快速落地的当下，构建具备复杂逻辑、状态记忆与高扩展性的智能系统成为开发者核心需求。LangGraph作为基于图计算的有状态Agent框架，为这一需求提供了系统性解决方案。本 ...]]></description>
      <category>LangGraph智能体</category>
      <author>米落枫</author>
      <pubDate>Wed, 13 May 2026 23:43:33 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>LangGraph 状态图编排深度解析</title>
      <link>https://llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1506</link>
      <description><![CDATA[作者：CSDN博客
[hr]参考资料

LangGraph 官方文档LangGraph GitHubLangGraph 示例

原文地址：https://blog.csdn.net/yunyi_chi/article/details/158039668]]></description>
      <category>LangGraph智能体</category>
      <author>AI小编</author>
      <pubDate>Sun, 10 May 2026 07:16:43 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>LangGraph基础：带你系统性了解LangGraph中的必备知识</title>
      <link>https://llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1503</link>
      <description><![CDATA[作者：风生水气
        为什么写这一篇？最近在看一个项目的时候遇到langGraph（关于这个项目的原理分析我会在专栏中后续更新），其中有使用langGraph定义了一个agent的逻辑处理图。为了方便后续大家理解项目原理，在这里单开一篇先介绍一下langgraph的一些基本概念和 ...]]></description>
      <category>LangGraph智能体</category>
      <author>AI小编</author>
      <pubDate>Sat, 09 May 2026 23:05:33 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AutoGen、Dify、LangGraph联系和区别</title>
      <link>https://llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1500</link>
      <description><![CDATA[作者：AI Agent首席体验官
AutoGen 是什么

AutoGen 是微软开源的框架，旨在通过多代理对话构建和优化大型语言模型（LLM）应用程序。它支持多个智能体（代理）通过对话协作，以完成复杂任务，从而简化工作流的编排、优化和自动化。
主要特点：

多代理协作：AutoGen 支 ...]]></description>
      <category>LangGraph智能体</category>
      <author>创想小编</author>
      <pubDate>Thu, 07 May 2026 02:47:37 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>LangGraph框架 状态图&amp;节点&amp;边&amp;Send</title>
      <link>https://llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1489</link>
      <description><![CDATA[作者：CSDN博客
什么是LangGraph

Langgraph是一个用于构建循环、有状态的多智能体（Multi-agent）应用的框架，它的特点是：
持久执行：构建能够在失败后持续运行、长时间运行并从中断处恢复的代理。
人机交互：通过在任何时候检查和修改代理状态，融入人工监督。
综合 ...]]></description>
      <category>LangGraph智能体</category>
      <author>创想小编</author>
      <pubDate>Thu, 30 Apr 2026 06:06:23 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>用 LangGraph 构建 Agent 逐步指南</title>
      <link>https://llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1455</link>
      <description><![CDATA[作者：CS实验室
引言

在人工智能领域，检索增强生成（RAG）系统已成为处理简单查询并生成上下文相关响应的常见工具。然而，随着对更复杂人工智能应用需求的增长，我们需要超越这些检索能力的系统。于是，AI 智能体（AI Agent）应运而生——这些自主实体能够执行复杂的 ...]]></description>
      <category>LangGraph智能体</category>
      <author>米落枫</author>
      <pubDate>Sat, 18 Apr 2026 23:51:56 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>收藏必备！LangGraph多智能体集成框架从入门到实战指南</title>
      <link>https://llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1448</link>
      <description><![CDATA[作者：CSDN博客
本文全面介绍了LangGraph多智能体集成框架，通过图结构实现复杂工作流，支持状态管理、条件分支、人机协作等高级功能。详细讲解了核心概念如节点、边、状态合并策略，以及多智能体架构中的Supervisor和Swarm模式。最后展示了Java版本LangChain4J和LangGr ...]]></description>
      <category>LangGraph智能体</category>
      <author>AI小编</author>
      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 05:07:56 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>一步步教你LangGraph Studio：可视化调试基于LangGraph构建的AI智能体</title>
      <link>https://llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1441</link>
      <description><![CDATA[作者：CSDN博客
之前我们在第一时间介绍过使用LangChain的LangGraph开发复杂的RAG或者Agent应用，随着版本的迭代，LangGraph已经成为可以独立于LangChain核心，用于开发多步骤、面向复杂任务、支持循环的AI智能体的强大框架。
近期LangGraph推出了一个使得复杂AI智能体 ...]]></description>
      <category>LangGraph智能体</category>
      <author>创想小编</author>
      <pubDate>Wed, 15 Apr 2026 02:06:08 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Langgraph小入门</title>
      <link>https://llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1436</link>
      <description><![CDATA[作者：CSDN博客
langgraph官方中文文档
LangGraph

不同的Agent架构赋予LLM不同程度的控制权。在一个极端情况下，路由器允许LLMLLM充当路由器从指定的一组选项中选择一个步骤，而在另一个极端情况下，完全自主的长期运行代理可以只有选择任何它希望为给定问题选择的步骤 ...]]></description>
      <category>LangGraph智能体</category>
      <author>米落枫</author>
      <pubDate>Wed, 15 Apr 2026 01:11:29 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>8、LangGraph</title>
      <link>https://llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1432</link>
      <description><![CDATA[作者：Hugo_Hoo
LangGraph 核心组件: Graphs, State, Nodes, Edges

LangGraph]]></description>
      <category>LangGraph智能体</category>
      <author>创想小编</author>
      <pubDate>Wed, 15 Apr 2026 00:07:50 +0000</pubDate>
    </item>
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      <title>Langgraph简介与入门</title>
      <link>https://llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1426</link>
      <description><![CDATA[作者：CSDN博客
Agent开发框架之Langgraph

第一章 Langgraph简介与入门
文章目录

Agent开发框架之Langgraph前言一、LangGraph快速入门
安装加载模型服务使用langgraph构建简易流程图
总结

前言

LangGraph 是一个库，用于使用 LLM 构建有状态的多角色应用程序，用于 ...]]></description>
      <category>LangGraph智能体</category>
      <author>AI小编</author>
      <pubDate>Tue, 14 Apr 2026 15:18:35 +0000</pubDate>
    </item>
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      <title>LangGraph 入门与实战</title>
      <link>https://llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1422</link>
      <description><![CDATA[作者：CSDN博客
原文：LangGraph 入门与实战 - 知乎
参考：langgraph/examples at main · langchain-ai/langgraph · GitHub
大家好，我是雨飞。LangGraph 是在 LangChain 基础上的一个库，是 LangChain 的 LangChain Expression Language （LCEL）的扩展。能够利用有 ...]]></description>
      <category>LangGraph智能体</category>
      <author>AI小编</author>
      <pubDate>Tue, 14 Apr 2026 14:03:33 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>LangGraph教程4：LangGraph核心组件</title>
      <link>https://llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1416</link>
      <description><![CDATA[作者：Cachel wood
文章目录




主要特性LangGraph 平台Graph(图)StateGraph




LangGraph 是一个用于构建有状态的多参与者应用程序的库，利用 LLM 创建代理和多代理工作流。与其他 LLM 框架相比，它提供了以下核心优势：循环性、可控性和持久性。LangGraph 允许您定 ...]]></description>
      <category>LangGraph智能体</category>
      <author>AI小编</author>
      <pubDate>Tue, 14 Apr 2026 13:00:11 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>LangGraph入门（一）为什么要用LangGraph</title>
      <link>https://llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1410</link>
      <description><![CDATA[作者：CSDN博客
阅读langgraph文档后编写，参考链接
 https://langchain-ai.github.io/langgraph/concepts/high_level/
agent介绍

大语音模型LLMs是非常强大的，特别是LLMs与外部API或者检索数据库结合时，将使得的大模型如虎添翼。所以，在调用LLM之前或之后我们通常 ...]]></description>
      <category>LangGraph智能体</category>
      <author>创想小编</author>
      <pubDate>Tue, 14 Apr 2026 12:18:37 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>LangGraph reference 文档</title>
      <link>https://llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1406</link>
      <description><![CDATA[作者：E的工程笔记

[hr]Example
[hr]ToolNode

基类：RunnableCallable
 一个运行最后一个 AIMessage 中调用的工具的节点。
 它可以在 StateGraph 中使用 “messages” 状态键（或通过 ToolNode 的 ‘messages_key’ 传递的自定义键）。
 如果请求了多个工具调用，它们 ...]]></description>
      <category>LangGraph智能体</category>
      <author>米落枫</author>
      <pubDate>Tue, 14 Apr 2026 11:09:21 +0000</pubDate>
    </item>
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