



| 配置项 | 说明 |
| 生成随机性 | 即 temperature,用于控制结果的随机性。 - 调高此参数值,会使模型的输出更具多样性和创新性。 - 降低此参数值,会使输出内容更加严格遵循指令要求。当该数值接近零时,模型将变得确定和重复。 在基于事实的问答场景,你可以使用较低的回复随机性数值,以获得更真实和简洁的答案,例如售后客服场景;在创造性的任务例如小说创作,你可以适当调高回复随机性数值。 |
| Top P 累计概率。 | 模型在生成输出时会从概率最高的词汇开始选择,直到这些词汇的总概率累计达到 Top P 值。这样可以限制模型只选择这些高概率的词汇,从而控制输出内容的多样性。 |
| 重复语句惩罚 | frequency penalty,用于控制模型输出重复语句的频率。 当该值为正时,会阻止模型频繁使用相同的词汇和短语,从而增加输出内容的多样性。 |
| 重复主题惩罚 | presence penalty,用于控制模型输出相同主题的频率。 当该值为正时,会阻止模型频繁讨论相同的主题,从而增加输出内容的多样性。 输入输出设置 |












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