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标题: OpenClaw 部署教程 [打印本页]
作者: 创想小编    时间: 5 天前
标题: OpenClaw 部署教程
作者：CSDN博客
macOS / Linux / WSL2
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
Windows (PowerShell)
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
跳过引导安装
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash -s – --no-onboard
验证安装
openclaw doctor # 检查配置问题
openclaw status # 查看网关状态
openclaw dashboard # 打开浏览器界面
常见问题： openclaw 未找到命令
诊断：
node -v
npm -v
npm prefix -g
echo “$PATH”
解决方法：添加到 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc ：
export PATH=“(npmprefix−g)/bin:(npm prefix -g)/bin:(npmprefix−g)/bin:PATH”
npm 安装
npm install -g openclaw@latest
openclaw onboard --install-daemon
sharp 构建错误处理:
SHARP_IGNORE_GLOBAL_LIBVIPS=1 npm install -g openclaw@latest
pnpm 安装
pnpm add -g openclaw@latest
pnpm approve-builds -g # 批准 openclaw, node-llama-cpp, sharp 等
openclaw onboard --install-daemon
克隆并构建
git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw
pnpm install
pnpm ui:build
pnpm build
链接到全局
pnpm link --global
运行引导安装
openclaw onboard --install-daemon
适合容器化或无头部署场景。
前提条件
Docker 已安装（版本 20.10+）
Docker Compose 已安装（推荐）
方法一：Docker Run 快速启动
拉取镜像

docker pull openclaw/openclaw:latest
创建数据卷

docker volume create openclaw-data
运行容器

docker run -d \
–name openclaw \
–restart unless-stopped \
-p 3000:3000 \
-v openclaw-data:/app/data \
openclaw/openclaw:latest
方法二：Docker Compose（推荐）
创建 docker-compose.yml 文件：
version: ‘3.8’
services:
openclaw:
image: openclaw/openclaw:latest
container_name: openclaw
restart: unless-stopped
ports:
  1. - "3000:3000"
复制代码
volumes:
  1. - openclaw-data:/app/data
  3. - ./openclaw-data:/app/data # 可选：挂载宿主目录
复制代码
environment:
  1. - TZ=Asia/Shanghai
  3. - OPENCLAW_HOME=/app/data
  5. - OPENCLAW_CONFIG_PATH=/app/data/config.json
复制代码
networks:
  1. - openclaw-network
复制代码
volumes:
openclaw-data:
networks:
openclaw-network:
  1. driver: bridge
复制代码
启动：
docker-compose up -d
验证运行
查看日志

docker logs openclaw
查看状态

docker ps | grep openclaw
进入容器调试

docker exec -it openclaw bash
浏览器访问
访问：http://localhost:3000
如果需要外部访问，修改端口映射：
-p 8080:3000 # 外部 8080 -> 容器 3000
常见问题
容器无法启动
查看详细日志

docker logs --tail 200 openclaw
检查端口占用

lsof -i:3000
数据持久化
数据存储在 Docker 卷 openclaw-data 中：
查看卷内容

docker exec openclaw ls -la /app/data
备份数据

docker run --rm -v openclaw-data:/data -v $(pwd):/backup alpine tar czf /ba
恢复数据

docker run --rm -v openclaw-data:/data -v $(pwd):/backup alpine tar xzf /ba
端口冲突
如果 3000 端口被占用，修改映射：
ports:
或者

变量名
说明
OPENCLAW_HOME
内部路径的主目录
OPENCLAW_STATE_DIR
可变状态位置
OPENCLAW_CONFIG_PATH
配置文件位置
更新
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
卸载
npm uninstall -g openclaw
rm -rf ~/.openclaw
官方文档
GitHub 仓库
社区 Discord
ClawHub
介绍
具身智能是 AI 与机器人融合的重要方向，让 AI 拥有 “身体”，实现感知、决策、执行一体化，与物理世界真实交互。2026 年，具身智能被写入政府工作报告，产业正从实验室迈向产业化。
目前行业核心技术加速突破，但面临懂技术难落地、懂应用缺核心的人才缺口。为响应国家战略、破解人才困境，特开设具身智能核心技术开发与应用学习班，助力从业者快速掌握技术、打通落地壁垒、抢占产业风口。
2026年4月25日—4月27日
目标
掌握具身智能核心概念、技术体系与发展脉络
吃透感知、认知、决策、行动全环节软件技术原理
熟练使用开发工具、掌握实操方法与工程优化
把握多场景应用落地路径




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