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标题: OpenClaw 中的 Skills 机制与复现 [打印本页]

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作者: 米落枫    时间: 昨天 09:44
标题: OpenClaw 中的 Skills 机制与复现
作者：小超同学你好
摘要：OpenClaw 通过 Skills 与 ClawHub 扩展智能体能力，技能以「目录 + SKILL.md / manifest.json」形式存放在工作区 skills/ 下，并在 openclaw.json 中注册；安装/更新/移除技能时会同步更新 SKILLS.md，使智能体在下一轮推理中可见新能力。本文说明 OpenClaw 的 skills 机制、如何更新 skills，并结合 LangGraph 7. 技能 Skills 的 Agent Skills 规范，在 demo_codes 中复现「注册表 + SKILLS.md 同步」的流程。
关键词：OpenClaw；Skills；ClawHub；SKILLS.md；openclaw.json；技能更新；Agent Skills
参考：

Learn OpenClaw - Skills & ClawHub案例源代码：openclaw skills demo codesLanggraph 7. Skills 案例源代码

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1 OpenClaw 中的 Skills 是什么？

OpenClaw 默认只能对话；Skills 是给智能体增加能力的扩展单元，类似「手机上的 App」：

每个技能是自包含的扩展，可提供新能力（如网页搜索、图像生成、日历、语音等）。可独立安装、更新、移除，运行在沙箱中，有明确接口（能做什么、需要什么输入）。技能存放在工作区的 skills/ 目录，并在 openclaw.json 中注册。

与 LangGraph 7. 技能 Skills 中的 Agent Skills 一致：技能以文件夹 + SKILL.md（或 OpenClaw 的 manifest.json）形式存在，包含元数据和使用说明；智能体通过发现 → 选择 → 加载 → 使用来调用。

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2 三种能力类型：Built-in Tools / Skills / Plugins

类型	含义	来源
Built-in Tools	核心能力（文件、Shell、web_fetch 等）	随 OpenClaw 默认提供（约 20 个）
Skills	OpenClaw 原生扩展格式	ClawHub 或自建，符合 AgentSkills 规范
Plugins	基于 MCP 的集成	任意 MCP 兼容服务器

对多数用户而言，Skills 是扩展能力的主要方式。

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3 ClawHub 与技能的安装/更新/移除

3.1 ClawHub

ClawHub 是 OpenClaw 的社区技能市场（类似 npm 对 JavaScript），截至 2026 年初已托管 5,700+ 社区技能。支持按分类、热度、时间浏览，以及安装、更新、移除。
3.2 安装

在 OpenClaw 的对话界面里输入：

1. /skills install @author/skill-name

复制代码

安装后：

技能被添加到工作区（通常放入 skills/ 目录）。在 openclaw.json 中注册，例如：

1. {"skills":{"@niceperson/brave-web-search":{"enabled":true,"config":{"apiKey":"${BRAVE_API_KEY}"}}}}

复制代码

3.3 如何更新 Skills（重要）

更新通过命令完成：

1. /skills update @author/skill-name
2. /skills update --all

复制代码

单技能更新：从 ClawHub（或源）拉取该技能的最新版本，覆盖工作区中对应目录内容，并保持 openclaw.json 中该技能的配置（如 enabled、config 等）。全部更新：对所有已安装技能执行上述拉取与覆盖。更新后，安装器会同步更新 SKILLS.md（见下节），使智能体在下一轮推理中看到最新能力描述。

注意：更新前应查看 changelog；技能更新可能改变行为、增加权限或破坏现有工作流。
3.4 移除

1. /skills remove @author/skill-name

复制代码

会从工作区删除该技能目录，并从 openclaw.json 的 skills 中移除对应项；同样会重新生成 SKILLS.md，不再包含该技能。

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4 SKILLS.md 与技能更新

4.1 SKILLS.md 的作用

SKILLS.md 属于 OpenClaw 的「记忆/能力可见性」设计：

文件中列出当前已安装的所有技能及其能力描述。安装或更新技能时，安装器会更新 SKILLS.md，把新技能或更新后的描述写进去。智能体在下一轮推理中会读取 SKILLS.md，从而看到最新可用能力，无需改代码。

这样能力列表是透明、可审计、可版本管理的。
4.2 更新流程小结

操作	对工作区的影响	对 openclaw.json	对 SKILLS.md
install	在 skills/ 下新增技能目录	在 skills 中增加一项（enabled、config 等）	写入/追加该技能的能力描述
update	用最新版本覆盖该技能目录内容	一般保留原有配置	根据当前已安装技能重新生成或更新描述
remove	删除该技能目录	从 skills 中删除该项	重新生成，不再包含该技能

因此，OpenClaw 更新 skills 的机制可以概括为：

命令层：/skills update @author/skill-name 或 /skills update --all。内容层：从 ClawHub（或源）拉取最新技能包，覆盖本地 skills/<skill-id>/。配置层：openclaw.json 中该技能的 enabled、config 等通常保留。可见性层：安装器重新生成或更新 SKILLS.md，使 Agent 下一轮推理能看到最新技能列表与描述。

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5 与 LangGraph 7. 技能 Skills（LangGraph Agent Skills）的对应关系

概念	LangGraph 7. 技能 Skills（本仓库）	OpenClaw
技能形态	文件夹 + SKILL.md（YAML frontmatter + 正文）	文件夹 + SKILL.md 或 manifest.json + index.js/index.py
技能库位置	skills_library/	工作区 skills/
注册/配置	无统一注册表，仅扫描目录	openclaw.json 的 skills 段（enabled、config、sandbox 等）
能力可见性	发现时读 SKILL.md frontmatter	SKILLS.md 由安装器维护，列出已安装技能及能力
发现→选择→加载→使用	有（skill_loader）	同思路，Agent 读 SKILLS.md 与 SKILL.md 执行
安装/更新/移除	需手动放文件	`/skills install

这里，我们写了一个例子， 在 LangGraph 7. 技能 Skills 的「发现→选择→加载→使用」基础上，复现 OpenClaw 的：

openclaw.json 风格配置（已安装技能列表 + enabled/config）；SKILLS.md 在 install/update/remove 时自动同步；从「技能库/仓库」安装、更新、移除的模拟流程。

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6 openclaw skills 复现内容概览

技能目录：skills/（对应 OpenClaw 工作区技能目录）。模拟cloawhub，clawhub_store文件夹中里面包含了一系列的skills。配置：openclaw.json（或等价的 skills_config.json），记录已安装技能及 enabled/config。能力清单：SKILLS.md，由程序在 install/update/remove 后自动生成/更新，内容为当前已安装技能的名称与描述。命令/接口：install_skill、update_skill、remove_skill、sync_skills_md()，以及基于 LangGraph 7. 技能 Skills 的 discover_skills、load_skill、use_skill_with_llm（发现与使用仍基于 SKILL.md）。运行方式：见案例的 README 文件。

通过该 demo 可直接体验：安装或更新技能后，SKILLS.md 如何被更新，以及 Agent 如何通过 SKILLS.md + SKILL.md 使用这些能力。
6.1 列出仓库中可安装技能

我们通过

1. python main.py list

复制代码

可以罗列clawhub_store文件夹中包含的所有skills（注意，clawhub_store文件夹这里用来模拟cloawhub）。比如：

1. 可安装技能（clawhub_store）：
2.   - algorithmic-art  (algorithmic-art): Creating algorithmic art using p5.js with seeded randomness ...
3.   - brand-guidelines  (brand-guidelines): Applies Anthropic's official brand colors and typography to ...
4.   - canvas-design  (canvas-design): Create beautiful visual art in .png and .pdf documents using...
5.   - claude-api  (claude-api): Build apps with the Claude API or Anthropic SDK. TRIGGER whe...
6.   - doc-coauthoring  (doc-coauthoring): Guide users through a structured workflow for co-authoring d...
7.   - docx  (docx): Use this skill whenever the user wants to create, read, edit...
8.   - frontend-design  (frontend-design): Create distinctive, production-grade frontend interfaces wit...
9.   - internal-comms  (internal-comms): A set of resources to help me write all kinds of internal co...
10.   - mcp-builder  (mcp-builder): Guide for creating high-quality MCP (Model Context Protocol)...
11.   - pdf  (pdf): Use this skill whenever the user wants to do anything with P...
12.   - pptx  (pptx): Use this skill any time a .pptx file is involved in any way ...
13.   - skill-creator  (skill-creator): Create new skills, modify and improve existing skills, and m...
14.   - slack-gif-creator  (slack-gif-creator): Knowledge and utilities for creating animated GIFs optimized...
15.   - summarize  (summarize): Use this skill when the user wants to summarize, condense, o...
16.   - theme-factory  (theme-factory): Toolkit for styling artifacts with a theme. These artifacts ...
17.   - web-artifacts-builder  (web-artifacts-builder): Suite of tools for creating elaborate, multi-component claud...
18.   - webapp-testing  (webapp-testing): Toolkit for interacting with and testing local web applicati...
19.   - xlsx  (xlsx): Use this skill any time a spreadsheet file is the primary in...

复制代码

6.2 安装技能

我们可以通过

1. python main.py install[skill-name]

复制代码

来安装skill。在这里，我们模拟安装skills为：从clawhub_store文件夹中找到对应的skill文件夹，然后复制黏贴到skills文件夹中。在实际应用，其实逻辑也是一样的。比如，我们在terminal中运行：

1. python main.py install skill-creator

复制代码

返回：

1. 已安装技能: skill-creator，并已更新 openclaw.json 与 SKILLS.md。

复制代码

6.3 移除技能

我们可以通过

1. python main.py remove [skill-name]

复制代码

来删除已经安装的 skill。
6.4 openclaw.json 与 SKILLS.md

我们来看一下 openclaw.json 与 SKILLS.md 的内容：
openclaw.json

1. {"skills":{"summarize":{"enabled":true,"config":{}},"docx":{"enabled":true,"config":{}},"skill-creator":{"enabled":true,"config":{}}}}

复制代码

SKILLS.md

1. # Installed Skills
3. 本文档由 openclaw 风格安装器自动生成，列出当前已启用技能及其能力。
4. 安装/更新/移除技能后会更新此文件。
6. ## 技能列表
8. - **docx** (`docx`)
9.   - Use this skill whenever the user wants to create, read, edit, or manipulate Word documents (.docx files). Triggers include: any mention of 'Word doc', 'word document', '.docx', or requests to produce ...
11. - **skill-creator** (`skill-creator`)
12.   - Create new skills, modify and improve existing skills, and measure skill performance. Use when users want to create a skill from scratch, edit, or optimize an existing skill, run evals to test a skill...
14. - **summarize** (`summarize`)
15.   - Use this skill when the user wants to summarize, condense, or extract key points from text. Preserve important information and source references when relevant.

复制代码

在此案例的源码中，openclaw.json 与 SKILLS.md 的调用与作用如下。
openclaw.json

读写位置：_load_openclaw_config() 读取、_save_openclaw_config() 写入，默认路径为 DEFAULT_OPENCLAW_JSON（即 openclaw.json）。

• 作用：作为已安装技能注册表，保存 skills: { "<skill_id>": { "enabled": true, "config": {} } }。
  
  发现阶段：discover_skills() 会调用 _load_openclaw_config() 得到 skills_config，对 skills/ 下每个子目录，用其 skill_id 查表；当 only_enabled=True 时，仅当 entry.get("enabled", True) 为真才把该技能加入列表（见约 94、108–110 行）。安装/更新/移除：install_skill() 在复制技能到 skills/ 后，向 config 的 skills 中写入或更新该项并 _save_openclaw_config()；update_skill() 保留该技能原有配置再写回；remove_skill() 从 config 的 skills 中删除该项并写回。
  
  
  

SKILLS.md

写入位置：仅由 sync_skills_md() 写入，默认路径为 DEFAULT_SKILLS_MD（即 SKILLS.md）。

• 作用：作为当前已启用技能的能力清单（面向人或 Agent 的可读列表）。sync_skills_md() 内部会调用 discover_skills(..., only_enabled=True)（即结合 skills/ 与 openclaw.json 中 enabled 为真的项），把每个技能的 name、skill_id、description 拼成 Markdown 并写入 SKILLS.md。
  
  调用时机：在 install_skill()、update_skill()、remove_skill() 末尾都会调用 sync_skills_md()；CLI 的 python main.py sync 则只调用 sync_skills_md()，不执行安装/更新/移除。
  
  
  

因此，openclaw.json 决定「哪些技能已安装、是否启用、配置是什么」并驱动发现时的过滤；SKILLS.md 则是对「当前已启用技能及其能力」的同步快照，供下一轮推理或人工查看。
6.5 代码的实际运行

比如：

1. python main.py run "请总结下面这段话：问题（50 字内）
2. ReAct、Plan-and-Execute、Graph 等主流 Agent 架构，上手难度、调试成本、工程落地门槛差异在哪？新手该如何循序渐进？
3. 问题描述（≥200 字，偏技术讨论向）
4. 本问题旨在从实际开发与工程落地视角，对比当前主流的 Agent 架构（包括但不限于 ReAct、Plan-and-Execute、Graph 等）在上手难度、学习曲线、调试复杂度、状态管理、可扩展性等方面的真实差异。重点关注不同架构对新手的友好程度、是否需要复杂的中间件支持、在长流程与多工具调用场景下的稳定性与可观测性，以及从 Demo 到生产环境的改造成本。通过对比各架构的适用场景、坑点与最佳实践，帮助开发者明确学习顺序、技术选型依据，以及在实际项目中优先采用哪种架构更易落地、更易维护、更易迭代。"

复制代码

返回：

1. 用户任务：请总结下面这段话：问题（50 字内）
2. ReAct、Plan-and-Execute、Graph 等主流 Agent 架构，上手难度、调试成本、工程落地门槛差异在...
3. 选中技能：summarize
4. 已加载技能正文（约 598 字符）
6. 正在使用技能执行任务...--- 执行结果 ---
7. 问题总结（50字内）：
8. 对比ReAct、Plan-and-Execute、Graph等Agent架构的上手难度、调试成本与工程落地门槛，为新手提供循序渐进的学习与选型路径。

复制代码

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7 小结

OpenClaw 的 Skills 是自包含扩展，存放在 skills/，在 openclaw.json 中注册。更新 skills 通过 /skills update @author/skill-name 或 /skills update --all 完成：拉取最新包覆盖本地目录，并由安装器更新 SKILLS.md，使智能体下一轮推理可见最新能力。SKILLS.md 是「已安装技能及能力」的清单，随 install/update/remove 同步，与 LangGraph 7. 技能 Skills 的「仅从目录发现」形成对比；demo_codes 复现的正是这套注册表 + SKILLS.md 同步机制。

原文地址：https://blog.csdn.net/zyctimes/article/details/159088437

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