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标题: OpenClaw skills [打印本页]

作者: 米落枫 时间: 昨天 07:57
标题: OpenClaw skills
作者：CSDN博客
claude skills

Claude 是由 Anthropic 公司开发的大型语言模型（LLM）。
Claude Skills 是 Anthropic 推出的一种模块化能力包，通过封装标准化的流程知识（SOP）实现任务自动化。它不是一次性提示词，而是一个可保存、复用、共享的“技能包”。
Claude Skills 是让 AI 拥有“工作手册”的能力‌，而 MCP（也是Anthropic公司推出的）是它的“工具箱”。
OpenClaw是什么

OpenClaw是一款能直接操控电脑的AI智能体工具，被称为“AI打工人”，它不是单纯的聊天机器人，而是可以听懂指令、自主调用系统工具链完成本地文件检索、稿件撰写、发送邮件等电脑操作的数字员工。
OpenClaw（原名 Clawdbot）火爆了。作为一款具备高度主动性的本地 Agent，它拥有深入系统底层的权限，无论是执行 Shell 命令、自动化提交 Git PR、管理数据库，还是无缝对接 Telegram 等通讯应用，OpenClaw 全都游刃有余。它最迷人的地方在于“Skills”插件，这意味着用户可以按需扩展功能，赋予它近乎无限的进化可能。
因版权缘故，它经历从 Clawdbot 到 moltbot 的演变，现更名为 OpenClaw（官网：openclaw.ai）。本教程将带你体验这一爆火工具，手把手教你如何在 openEuler 操作系统上完成 OpenClaw 的部署。
参考资料

https://developer.aliyun.com/article/1717849
原理

目前openclaw无法直接视觉，而是执行底层的shell及python命令。
对于视频的剪辑，它是生成字幕、判断重复语句检测，然后用时间戳切割工具，再拼接。
OpenClaw的学习：
https://www.openeuler.openatom.cn/zh/blog/20260128-OpenClaw/20260131-OpenClaw.html
nvm安装node.js
OpenClaw可以使用claude skills。
Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。
JavaScript 原本只能在浏览器里跑（比如控制网页交互），Node.js 把浏览器的 JS 运行引擎抽出来，让 JS 能脱离浏览器，直接在电脑的操作系统（Windows/Mac/Linux）上运行。
JavaScript脚本运行步骤：
保存为 server.js；
终端执行 node server.js；
浏览器访问 http://localhost:3000，就能看到 Hello, Node.js!。
nvm 是一个用于管理Node.js 版本的命令行工具。
slack是一个类似如流的工具。

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（流程链路：用户消息 → 通道适配器 → 网关服务器 → 会话路由器 → 智能体运行器 → 模型解析器 → 系统提示词构建器 → 历史加载器 → 会话 → 任务通道队列 → 上下文窗口防护机制 → 大语言模型 API → 智能体循环 → 反馈通路 → 通道适配器 → 最终文本）

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通道适配器

通道适配器接收用户消息并进行预处理，包括消息标准化、提取附件等。不同的即时通讯工具和输入流，都配有专属的适配器。
网关服务器

接收用户消息并将其分发至对应会话，是 Clawd 的核心模块，可处理多个并行的请求。
Clawd 采用了基于任务通道的命令队列：每个会话对应专属的任务通道，低风险、可并行的任务（如定时任务）则可在多个通道中并行执行。
默认串行执行，显式声明并行。
通信方式：通过 WebSocket 与各类客户端通信（macOS app、CLI、Web UI、自动化脚本、Nodes）。
协议：基于 JSON Schema 验证的 WebSocket API。
智能体运行器

智能体运行器会结合可用工具、技能、记忆内容动态生成系统提示词，再加入会话历史（存储于.jsonl 文件），随后将完整提示词传入上下文窗口防护机制，校验是否有足够的上下文空间。若上下文空间即将耗尽，系统会选择压缩会话内容（对上下文进行总结）或优雅降级终止执行。
大语言模型 API 调用

大模型调用环节会以流式方式返回结果，同时对不同服务商的 API 做了一层抽象封装
智能体循环

若大模型返回工具调用指令，Clawd 会在本地执行该指令，并将执行结果补充至对话中。这一过程会反复执行，直至大模型返回最终文本结果，或达到最大循环次数（默认约 20 次）。
Clawd 的记忆机制

1、前文提到的、以 jsonl 格式存储的会话记录；
2、存储为 Markdown 格式的记忆文件，文件位于 MEMORY.md 或 memory/文件夹中。这些 Markdown 记忆文件由智能体通过常规的“写入”文件工具生成，智能体只需向 memory/*.md 路径写入内容即可。
在检索环节，Clawd 采用了向量检索SQLite与关键词（SQLite 的扩展模块 FTS5）匹配相结合的混合检索方式。
当新的对话开始时，系统会提取上一轮的对话内容，并将其总结为 Markdown 格式的文件。
Clawd 的核心能力：电脑操作实现

Clawd 会向智能体开放较高权限的电脑操作能力，
它通过执行工具（exec tool）在设备上运行 Shell 命令，支持三种运行环境：
沙箱环境（默认）：命令在 Docker 容器中运行；
本地宿主机；
远程设备。
除此之外，Clawd 还配备了各类工具：
文件系统工具（支持读取、写入、编辑）；基于 Playwright 实现的浏览器工具，可生成语义快照；进程管理工具，用于执行后台长期运行的命令、终止进程等。
安全机制（或近乎缺失？）

与 Claude Code 类似，Clawd 为用户设置了命令白名单，用户可对各类命令进行权限审批，支持三种操作：单次允许、始终允许、拒绝，并会向用户弹出审批提示。
浏览器工具：语义快照而非截图

Clawd 的浏览器工具并非主要依赖截图，而是采用语义快照——一种基于页面无障碍树（ARIA）的文本化表示形式。
动态系统提示词</

原文地址：https://blog.csdn.net/commanderScott/article/details/158345435

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