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标题: OpenClaw 新玩法！手把手教你施展“组合技”，国产 Skills 搞定几大场景.. [打印本页]
作者: 创想小编 时间: 5 天前
标题: OpenClaw 新玩法！手把手教你施展“组合技”，国产 Skills 搞定几大场景..
作者：CSDN博客
大家好啊，我是甲木。
这段时间不是一直在折腾 OpenClaw 么，
之前发的几篇教程类文章，对于很多小伙伴来说，还是门槛比较高，
正好前两天刚从百度智能云的 Agent 大会回来，还挺有意思的，趁热给大家聊聊（关于大会内容，放后边了~）。
现在，百度智能云也接入了 OpenClaw的极简版本，
并且发了一堆非常有意思的skills和百度官方工具，跟现有的OpenClaw打通也有很多的玩法，
我当时第一反应就是：
这不就是我一直在找的东西吗？
OpenClaw × 百度智能云 × 千帆 Skill ⽣态，一套组合拳下来，贼牛批..
好，先别急，我慢慢说。
今天这篇主要聊几件事：
- 百度千帆上线了几个非常实用的Skills，直接接入OpenClaw
- 百度智能云上搭 OpenClaw，到底有多简单
- 三个我实际跑通的 Skills 玩法，真的能干活那种
那么，我们开始！
先说大会上最让我上头的东西
大会上发了不少东西，但最让我兴奋的，是「百度千帆工具及MCP广场」把百度的生态，直接接入OpenClaw了。
大家玩过 OpenClaw 都知道，这玩意儿的拓展性也在于 Skills，你给它装什么技能，它就能干什么活。
而现在百度智能云把「百度 AI 搜索、百度地图、百度网盘、OCR、语音识别」...这些百度自家的能力，全部以 MCP Server 和Skills的形式开放出来了。
以前你想给 OpenClaw 加个"搜索"能力，得自己找 API、写配置、调半天参数。
现在？去广场里挑一个，接进去，完事儿。
而且开发者还能自己开发 MCP Server 发布上去，免费托管，还能被百度搜索收录，等于白送你一波流量。
说白了，这就是给 Agent 开发者建了一个应用商店。
而我这次重点关注到的，是已经上架的几个跟 OpenClaw 直接能打配合的 Skill：
- 百度搜索：实时信息检索，这是 Agent 的"眼睛"
- 百度百科：知识查询和概念核实，相当于给 Agent 装了本百科全书
- 学术检索：论文搜索和学术信息获取，做研究的朋友懂的
- 智能 PPT 生成：搜完信息直接出汇报材料，一条龙
- AI 绘本生成：把内容变成图文并茂的绘本，做内容创作的太需要了
这几个 Skill 单独用都挺好使，但更有意思的是，它们能组合起来用。
后面我会专门聊几个我自己跑通的组合玩法，先按下不表。
百度智能云上搭 OpenClaw，到底有多简单
已经部署好Openclaw的朋友可以直接跳过本章，看下一节内容，
还没部署好，或者想要再白嫖优惠OpenClaw的可以看看本章。
前两篇文章之后，大家反馈最多的问题
关注我的朋友应该记得，前两天我连着肝了两篇 OpenClaw 的教程：
- 第一篇是阿里云部署的，从买服务器到打通钉钉，全流程手把手
- 第二篇更硬核，从 0 到 1 装官方原版，接了 Kimi K2.5，还搞了 Discord 远程操控
文章发完之后，后台和群里炸了..
大家问得最多的，基本就两类：
一类是："甲木，我照着你教程做，环境配置那步就卡住了，报了一堆错，咋整？"
虽然我已经写得尽量保姆级了，但确实，
对于没怎么碰过命令行的朋友来说，配环境、装依赖、排报错这些东西..还是劝退了不少人。
另一类是："教程里那些软件都是国外的，有没有更适合国内的方案？"
嗯，这个确实是痛点。
OpenClaw 原生适配的工具和渠道基本都是海外生态，国内想用好它，适配成本不低。
正好，
百度智能云这次直接上线了 OpenClaw 极简部署。
https://cloud.baidu.com/product/BCC/moltbot.html 它同样直接提供了预装好 OpenClaw 环境的轻量应用服务器镜像。
你在控制台选这个镜像，创建实例，几分钟就能跑起来，啥都不用手动装。
更狠的是，它还搞了个限时免费体验：首月免费，每天限量 500 台，先到先得。
之前阿里云那个 68 块一年大家就已经觉得香了，这次百度直接搞免费...
好家伙，卷起来了属于是。
部署完之后，你还能直接通过千帆平台接入文心、DeepSeek、Qwen 这些模型，不用自己到处去注册账号拿 API Key。
这对于小白来说，友好度直接拉满了。
搭建流程，三步搞定
第一步、买台服务器
打开百度智能云官网（https://cloud.baidu.com/product/BCC/moltbot.html），选轻量应用服务器。
几个关键的配置别选错：
- 镜像：一定选 OpenClaw(Clawdbot) 应用镜像
- 套餐：CPU 2核、内存 4GB 起步
- 地域：按需选
如果有优惠的话，你会看到这个界面，
如果没优惠的话，你就只能按月付费了..
但我给你一个思路，可以新注册一个账号...
然后正常购买，
“
踩坑提醒：OpenClaw 是 Node.js 应用，比较吃内存。2G 内存裸跑偶尔会 OOM（内存溢出），建议搞一下 Swap 交换空间，不然跑着跑着进程就没了，问我怎么知道的..
第二步、配模型
服务器跑起来之后，进控制台：
等待实例创建完成后进入实例详情页，点击实例管理Tab
这里需要注意，按量计费 “
这里是直接按使用量计费的，需要注意。如果不想走千帆平台的，我们可以直接用它的服务器，然后自己搭建镜像，就跟那篇文章教大家的一样。
访问openclaw官网网站需要通过18789端口访问，点击“一键放行”放行防火墙18789端口。
- 接大模型——通过千帆平台配，文心、Qwen、DeepSeek 都能选
到这里，三步其实就完事了，但千帆的好处是，选完模型之后还能顺手去 MCP 广场挑几个工具，直接给你的 OpenClaw 装上技能包。
这步体验下来确实比之前丝滑不少。
第三步、选你的操作渠道（可选）
可以直接在消息平台配置选择接入飞书、企业微信、钉钉、QQ，
每一个接入过程都有详细地文档，可以按需使用，然后点击应用
比如，QQ接入，https://cloud.baidu.com/doc/LS/s/xml9eru3h
这里不再赘述，我直接接入了QQ。
第四步、选择skills（可选）
接入了百度搜索、百度百科skills，这里按需选择，直接点击应用。
到这里，基本就配置完成了，你可以选择页面访问，
也可以直接QQ对话。
三个我实际跑通的 Skills 玩法，真的能干活那种
平台工具说了这么多，最终还是得落地。
百度搜索、百度百科、学术检索、智能PPT生成和AI绘本生成，这几个skills的可玩性挺多的。
关于如何在OpenClaw中添加百度的skills，我们可以直接看https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/Mmlda41a2中的内容。
直接一句话添加，剩下的交给OpenClaw就可以了：
下面分享三个我自己跑通的场景。
“
不局限于OpenClaw，ClaudeCode、OpenClaude，都可以直接接入这几个skills，直接施展组合技。
玩法一：热点追踪 → 一键出图文材料
用到的 Skills：百度搜索 + 智能 PPT 生成 / AI 绘本生成
这个场景特别适合做内容、做运营的朋友。
我试了一下，直接给 OpenClaw 扔了一句话：
“
"帮我搜一下今天 AI 领域最重要的三条新闻，然后整理成一份简报 PPT。"
它的执行链路大概是这样的：
- 先调用 百度搜索 Skill，从全网检索实时信息
- 自动筛选、去重、提取核心内容
- 把整理好的内容丢给 智能 PPT 生成 Skill
- 直接输出一份带标题、分页、核心要点的 PPT
整个过程我啥也没干，就等着收材料。
如果你不想要 PPT 格式，换成 AI 绘本生成也行——它会把新闻内容变成图文并茂的绘本形式，特别适合发朋友圈或者做社交媒体内容。
以前做一份热点简报，你得先翻一圈新闻网站，然后自己写摘要，再打开 PPT 模板排版..
【插入PPT GIF图片】
现在一句话搞定。
这个场景还能拓展：
- 每天早上定时跑一次，自动生成 AI 行业早报
- 输入某个关键词，自动追踪相关热点并生成周报
- 做竞品监控，一有动态就出分析材料
核心逻辑就是：搜索 Skill 负责"找信息"，PPT/绘本 Skill 负责"出成果"，中间 Agent 负责"串起来"。
玩法二：学术研究 Agent：会查资料、会核实、还会追问
用到的 Skills：学术检索 + 百度百科 + 深度研究 Agent
这个场景偏硬核一些，适合做研究、做咨询、写报告的朋友。
普通的 AI 搜索是这样的：你问一个问题，它给你一个答案，完事了。
但接上学术检索和百度百科这两个 Skill 之后，OpenClaw 干的事就不一样了。
我试着让它研究一个课题：AI Agent 在企业服务领域的落地现状与挑战
它的工作方式是这样的：
- 调用 学术检索 Skill，去找相关的论文和研究报告
- 遇到不确定的概念，自动调用 百度百科 Skill去核实
它更像是一个真的会做研究的助手，不只是搜，还会交叉验证、会追问、会自己判断哪些信息还不够。
百度千帆还有一个深度研究 Agent（deepresearch-conversation），专门做这种多轮拆解的研究场景。接上学术检索和百度百科之后，体验就更接近"企业研究 / 咨询分析"的工作方式了。
如果你平时要写行业分析报告、做市场调研，或者帮老板准备决策材料，
比如刚才的报告，我让它给我补充了一些内容。
Deep Research Agent 基于 284 次深度搜索后... 这个组合真的建议试试。
玩法三：私董会 × 百度生态：让幕僚带着真数据给你出主意
用到的 Skills：私董会 Skill + 百度搜索 + 百度百科
这个非常有意思，skill搭配组合技。
关注我的老朋友应该知道，之前我做过一个AI 私董会的 Skill，
就是模拟巴菲特、比尔·盖茨、马斯克、乔布斯四位大佬当你的幕僚，通过多轮提问和反馈，帮你深入分析问题、给出可执行的建议。
这个 Skill 之前在社区里反响很不错，很多朋友拿它来做创业决策、职业规划、项目复盘。
但它一直有两个让我觉得不够完美的地方：
第一，幕僚的"人设"全靠模型自己编。
比如巴菲特这个角色，模型知道他是投资大师，但它掌握的信息可能是训练数据里的老内容。关于他最新的持仓变动、最近的股东信里说了什么、今年的投资逻辑有什么变化，模型是不知道的。
第二，幕僚们给建议的时候，全凭"脑补"。
聊投资策略的时候，巴菲特会引用一些经典理论和案例，但这些都是模型"记忆"里的东西。你问一个特别新、特别细的市场问题，他可能就只能泛泛而谈了。
现在有了百度搜索和百度百科的 Skill 之后，这两个问题同时被解决了
幕僚们不仅能"上网查资料"，连自己的背景信息都能实时更新。
什么意思呢？直接看流程图：
这些真实信息直接注入到幕僚的人设里，他们的提问和建议就不再是"通用模板"，而是带着当下真实语境的。
然后在实际咨询环节，幕僚还能随时调用搜索去查数据来支撑自己的观点。
我试了一下，把私董会 Skill 和百度搜索、百度百科接到同一个 OpenClaw 里。然后抛了一个问题：“我想做一个面向中小企业的 AI 培训课程，但不确定市场定位和定价策略。”
效果还不错：
- 巴菲特在分析定价的时候，直接调了百度搜索去查了当前市场上同类课程的价格区间，然后基于真实数据给了定价建议
- 比尔·盖茨聊行业趋势的时候，从百度百科拉了最新的企业培训市场规模数据
- 马斯克聊差异化竞争的时候，搜了几个海内外的竞品案例来佐证他的观点
一句话总结：以前的私董会是"凭经验聊"，现在是"带着数据聊"。
四位幕僚的建议变得更具体、更有针对性。
聊聊生态
前两天刚从百度智能云的 Agent 大会回来，
事情是这样的，百度的朋友邀请去参加这次大会，
我去了之后发现，还有@袋鼠帝@梦飞@宇明，大型好友面基现场，
还给整了个百度千帆开发者大使的身份..
当然，身份不重要，重要的是我在现场发现了一些好玩的东西（如上）。
前面三个Case其实也展示了一个更大的可能性——
不同 Skills 之间的融合，才是 OpenClaw 真正的威力所在。
单个 Skill 是工具，多个 Skill 组合起来就是一套完整的工作流。
而百度千帆 MCP 广场提供了大量现成的"积木块"，你只需要想清楚怎么搭就行。
毕竟百度做搜索做了二十多年了，AI 搜索这块的积累确实是最厚的。
而针对 Agent 的使用方式做了适配。比如学术检索 Skill 返回的结构就很适合 Agent 做后续处理。
从选镜像到配模型到进 Web 端用，整个过程对小白太友好了。特别是部署阶段直接选 Skill 这个设计，把"跑起来"和"能干活"合成了一步，省了很多折腾。
当然，每个云平台都有自己的优势，大家根据自己的需求选就行。
不管云平台怎么选，我觉得这几个skills，都可以给你的
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