Dify MCP 保姆级教程来了！

Dify MCP 保姆级教程来了！

1. MCP介绍

1.1 大语言模型 VS 智能体Agent？

大语言模型，例如 DeepSeek，如果不能联网、不能操作外部工具，只能是聊天机器人。除了聊天没什么可做的。
而一旦大语言模型能操作工具，例如：联网/地图/查天气/函数/插件/API 接口/代码解释器/机械臂/灵巧手，它就升级成为智能体 Agent，能更好地帮助人类。今年爆火的 Manus 就是这样的智能体。
众多大佬、创业公司，都在 All In 押注 AI 智能体赛道。
也有不少爆款的智能体产品，比如 Coze、Manus、Dify。
1.2 以前的智能体是怎么实现的？

在以前，如果想让大模型调用外部工具，需要通过写大段提示词的方法，实现“Function Call”。
比如在 openai 中这是一个用于处理客户订单配送日期查询的工具调用逻辑设计。以下是关键点解读：
一、工具功能解析

\1. 核心用途

函数名 get_delivery_date 明确用于查询订单的配送日期（预计送达时间）。触发场景：当用户询问包裹状态（如“我的包裹到哪里了？”或“预计何时送达？”）时自动调用。

\2. 参数设计

必需参数：仅需提供 order_id（字符串类型），无需其他字段。逻辑合理性：订单ID是唯一标识，足以关联物流信息（如快递单号、配送进度等）。

\3. 技术实现要求

开发者需在后端实现该函数，通过 order_id 关联数据库或物流API获取实时配送状态（如预计送达时间、当前物流节点等）。

---

二、客服对话流程示例

假设用户提问：“Hi, can you tell me the delivery date for my order?”
助手应执行以下步骤：

\1. 识别意图：用户明确要求“delivery date”，符合工具调用条件。\2. 参数提取：需引导用户提供 order_id（因消息中未直接包含该信息）：

“Sure! Please provide your order ID so I can check the delivery schedule.”

\3. 工具调用：获得 order_id 后，后台执行 get_delivery_date(order_id=“XXX”)。\4. 返回结果：向用户展示函数返回的配送日期（如 “您的订单预计在2025年6月25日18:00前送达”）。

1. tools = [
2.     {
3.         "type": "function",
4.         "function": {
5.             "name": "get_delivery_date",
6.             "description": "Get the delivery date for a customer's order. Call this whenever you need to know the delivery date, for example when a customer asks 'Where is my package'",
7.             "parameters": {
8.                 "type": "object",
9.                 "properties": {
10.                     "order_id": {
11.                         "type": "string",
12.                         "description": "The customer's order ID.",
13.                     },
14.                 },
15.                 "required": ["order_id"],
16.                 "additionalProperties": False,
17.             },
18.         }
19.     }
20. ]
22. messages = [
23.     {"role": "system", "content": "You are a helpful customer support assistant. Use the supplied tools to assist the user."},
24.     {"role": "user", "content": "Hi, can you tell me the delivery date for my order?"}
25. ]
27. response = openai.chat.completions.create(
28.     model="gpt-4o",
29.     messages=messages,
30.     tools=tools,
31. )

复制代码

1.3 靠大段提示词的方法实现的 Function Call 有什么问题？

对开发者（你）来说：

要写一大段复杂提示词，程序员的语文水平一般都比较捉急面对相同的函数和工具，每个开发者都需要重新从头造轮子，按照自己想要的模型回复格式重新撰写、调试提示词

对软件厂商来说（百度地图）来说：

百度地图发布的大模型工具调用接口，和高德地图发布接口，可能完全不一样。没有统一的市场和生态，只能各自为战，各自找开发者接各自的大模型。

对大模型厂商（DeepSeek）来说：

各家厂商训练出的智能体大模型，任务编排能力参差不齐，标准不一致。

每个软件都要定制开发不同的大模型调用模板。
1.4 秦王扫六合：MCP协议



Anthropic 公司（就是发布 Claude 大模型的公司），在 2024 年 11 月，发布了 Model Context Protocol 协议，简称 MCP。
MCP 协议就像 Type-C 扩展坞，让海量的软件和工具，能够插在大语言模型上，供大模型调用。
MCP 协议是连接【大模型（客户端）】和【各种工具应用（服务端）】的统一接口。


1.5 几个 MCP 的应用案例

\1. 调用Unity的MCP接口，让AI自己开发游戏。
https://www.bilibili.com/video/BV1kzoWYXECJ
\2. 调用Blender的MCP接口，让AI自己3D建模。
https://www.bilibili.com/video/BV1pHQNYREAX
\3. 调用百度地图的MCP接口，让AI自己联网，查路况，导航。
https://www.bilibili.com/video/BV1dbdxY5EUP
\4. 调用 Playwright 的MCP接口，让 AI 自己操作网页。（后面的保姆级教程讲的就是这个）
只要“扩展坞”上插的“工具”够多，每个人都能几分钟，搭积木手搓出，类似 Manus 的智能体