传统智能体与LLM智能体对比维度

作者：CSDN博客
以GPT（Generative Pre-trained Transformer）为代表的大语言模型的出现，由大语言模型驱动的 LLM 智能体，其核心决策机制与传统智能体存在本质区别，从而赋予了其一系列全新的特性。
传统智能体的能力源于工程师的显式编程与知识构建，其行为模式是确定且有边界的；而 LLM 智能体则通过在海量数据上的预训练，获得了隐式的世界模型与强大的涌现能力，使其能够以更灵活、更通用 的方式应对复杂任务。

引用：hello-agents:基于大语言模型的智能体系统构建指南项目 - AtomGit | GitCode

原文地址：https://blog.csdn.net/2601_96004495/article/details/160837332