dify调用--mcp工具

作者：CSDN博客
Mcp工具--agent策略函数区别

Function Calling

通过将用户指令映射到预定义函数或工具，LLM 先识别用户意图，再决定调用哪个函数并提取所需参数。它的核心是调用外部函数或工具，属于一种明确的工具调用机制。优点:

精确: 对于明确的任务，可以直接调用相应的工具，无需复杂的推理过程。易于集成外部功能: 可以将各种外部 API 或工具封装成函数供模型调用。结构化输出: 模型输出的是结构化的函数调用信息，方便下游节点处理。

ReAct (Reason + Act)

ReAct 策略使 Agent 交替进行思考和行动：LLM 首先思考当前状态和目标，然后选择并调用合适的工具，工具的输出结果又将引导 LLM 进行下一步的思考和行动，如此循环，直到问题解决。
python构建虚拟环境--uv安装（适配mcp）

1. uv工具安装
2. pip install uv
4. #使用创建文件夹
5. uv init dify_mcp_tool
7. # 进入项目目录
8. cd dify_mcp_tool
10. # 创建虚拟环境（3.8-3.10）--python.exe不指向conda
11. uv venv dify_mcp_env --python 3.9
13. # 激活环境
14. dify_mcp_env\Scripts\activate.bat
16. 初始化 pyproject.toml文件--uv add安装报错没有的话
17. uv init
19. # 查看 uv 可管理的 Python 版本
20. uv python list
23. # 安装依赖--镜像，python3.10对应
25. uv add "mcp[cli]" httpx --index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

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python代码

1. from fastmcp import FastMCP
2. from datetime import datetime
4. # 初始化 MCP 实例
5. mcp = FastMCP(name="查询服务器信息MCP")
7. # -------------------------- 核心 MCP 工具函数 --------------------------
8. @mcp.tool(
9.     description="知识库更新。"
10.                 "从 Oracle 数据库查询设备和变电站信息，导出为 CSV 保存到本地，并自动上传到 Dify 知识库。"
11.                 "默认查询 T1211_DEVICE、T0015_VOLTAGELEVEL、T0003_STATION、T0016_BASEVOLTAGE 关联表，"
12.                 "包含设备ID、设备描述、设备类型、电压等级、变电站编号、变电站描述、基准电压等字段。"
13.                 "支持自定义查询SQL（需包含上述核心字段以确保知识库数据完整性）。"
14. )
15. async def get_system_time():
16.     #xxxxxx
18. #示例
19. '''
20. @mcp.tool(
21.     name="get_system_time",
22.     description="获取当前系统的时间和日期"
23. )
24. async def get_system_time():
25.     current_time = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
26.     print(current_time)
27.     return {
28.         "status": "success",
29.         "data": {"system_time": current_time},
30.         "message": "当前系统时间获取成功"
31.     }'''
36. mcp.run(transport="sse", host="0.0.0.0", port=8123)

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dify配置--agent策略

调用结果

输出

原文地址：https://blog.csdn.net/moriatygirl/article/details/155094209