OpenClaw：让 AI 从 “只会说” 到 “真会做” 的开源智能体

作者：CSDN博客
在 AI 技术飞速发展的今天，大语言模型（LLM）已能流畅对话、生成文案，但始终难以突破 “只说不做” 的瓶颈。而OpenClaw（社区昵称 “龙虾”）的出现，彻底改变了这一现状 —— 它是一款MIT 协议开源、本地优先、可自主执行任务的 AI 智能体框架，为 AI 装上 “手脚”，让自然语言指令直接落地为电脑操作，成为全球用户追捧的 “数字员工”。

一、起源与定位：从个人项目到全球爆款

OpenClaw 由奥地利开发者 Peter Steinberger 于 2025 年底创建，最初只是他为了在 WhatsApp 上便捷使用 Claude 模型的个人小项目。2025 年 10 月正式开源后，凭借 “The AI that actually does things（真正干活的 AI）” 的核心定位，迅速引爆全球 AI 社区。 项目名称历经两次变更：原名 ClawdBot，后因商标顾虑更名为 MoltBot，2026 年 1 月 30 日最终确定为 OpenClaw，三个名称功能完全一致。截至 2026 年 6 月，其 GitHub 星标量已超 36 万，全球贡献者超 1000 人，成为开源 AI 智能体领域的标杆项目。

核心定位

• 不是大模型：它不生成语言，而是调用 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek 等主流大模型，负责 “思考” 后的执行落地。
  
• 不是聊天机器人：它是连接 AI 与系统的网关，打通 “对话→规划→执行→反馈” 全闭环。
  
• 本地优先 + 隐私可控：支持 Windows、macOS、Linux 本地部署，数据无需上传云端，彻底规避隐私泄露风险。
  

二、核心架构：三大组件，构建全能执行能力

OpenClaw 采用模块化设计，核心由Gateway（网关）、Agent（智能体）、Skills（技能） 三部分组成，架构清晰、扩展性极强。

1. Gateway（网关）：中枢神经

• 运行在本地设备的核心服务，负责接收指令、路由消息、管理会话。
  
• 支持20 + 主流通讯平台接入：飞书、企微、钉钉、QQ、Telegram、Discord、WhatsApp 等，手机发指令即可远程操控电脑。
  

2. Agent（智能体）：大脑 + 手脚

• 思考层：对接各类大模型，解析自然语言、拆解复杂任务、制定执行计划。
  
• 执行层：拥有完整系统权限，可读取 / 编辑本地文件、执行 Shell 命令、运行脚本、控制浏览器、操作软件。
  
• 持久记忆：牢记用户习惯、项目细节、历史对话，无需重复说明背景，越用越懂你。
  

原文地址：https://blog.csdn.net/m0_73730258/article/details/161836696