什么是LLM智能体

什么是LLM智能体

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什么是LLM智能体

什么是 AI 智能体？

智能体核心记忆模块工具规划模块任务和问题分解反思或批评

企业应用的智能体

“与数据对话”智能体

智能体群

用于推荐和体验设计的智能体定制的 AI 作者智能体多模式智能体

考虑一个大型语言模型 (LLM) 应用程序，该应用程序旨在帮助财务分析师回答有关公司业绩的问题。借助精心设计的检索增强生成 (RAG) 管道，分析师可以回答诸如“X 公司 2022 财年的总收入是多少？”之类的问题。经验丰富的分析师可以轻松地从财务报表中提取这些信息。
现在考虑一个问题，例如“23 财年第二季度财报电话会议的三个要点是什么？关注公司正在构建的技术护城河”。这是财务分析师希望在他们的报告中得到答案但需要投入时间来回答的问题类型。
我们如何开发解决方案来回答上述问题？很明显，这些信息需要的不仅仅是从财报电话会议中进行简单的查找。这种探究需要规划、量身定制的重点、记忆、使用不同的工具以及将复杂的问题分解为更简单的子部分。这些概念组合在一起，本质上就是我们所说的 LLM 智能体。
在这篇文章中，我介绍了 LLM 驱动的智能体，并讨论了什么是智能体以及企业应用程序的一些用例。有关更多信息，请参阅构建您的第一个智能体应用程序。在那篇文章中，我提供了一个生态系统演练，涵盖了构建 AI 智能体的可用框架以及任何尝试使用问答 (Q&A) 智能体的人的入门指南。
什么是 AI 智能体？

虽然对于 LLM 驱动的智能体没有一个被广泛接受的定义，但它们可以被描述为一个可以使用 LLM 推理问题、制定解决问题的计划并在一系列工具的帮助下执行计划的系统。
简而言之，智能体是一个具有复杂推理能力、记忆和执行任务手段的系统。
这种能力首先出现在 AutoGPT 或 BabyAGI 等项目中，这