AI 智能体实战｜优化迭代小学生古诗陪读智能体，提升使用体感

AI 智能体实战｜优化迭代小学生古诗陪读智能体，提升使用体感
目录
创建图像流
创建工作流
1、使用大模型实现讲解初稿
2、使用大模型实现讲稿评审
3、使用大模型实现生成图片的提示词
4、使用图像流生成插画画
创建智能体
发布智能体

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在 AI 智能体实战｜实现一个自动生成小学生古诗词精读讲稿及插画的智能体 实现后，我把智能体上线到扣子平台，发现了几个问题：　
<hr>1、当用户给的不是古诗时，由于代码处理比较简单，所以直接返回异常。这需要增加一个异常判断及处理流程。　


2、给用户返回的消息耗时太久，需要提升用户体感。这需要增加消息节点分批输出，同时设置为“单 Agent”模式也可以减少几秒。　
3、由于扣子限制图像并发只能 4 张图片，怎么解决超过 4 张图片问题？加入分支判断，如果超过 4 张使用循环体来解决。　
4、图片效果达不成预期？持续优化提示词，让画面更符合诗意。　
<hr>　

最终效果　

下面是一些关键的流程的改进，原来实现过程可以参考 AI 智能体实战｜实现一个自动生成小学生古诗词精读讲稿及插画的智能体 。　
创建图像流

打开 Coze 平台，工作空间->资源->图像流，填写图像流名称和图像流描述。　


然后进入到图像流工作界面，点击“图像生成”后会得到一个图像生成节点，然后依次把开始、图像生成、结束连接起来。　
图像生成的输入引用开始节点的自定义变量{poetry_prompt}，结束节点自定义变量{image_url}引用图像生成的变量{data}，最关键的一步是定义提示词。当全部定义完成后点发布，发布成功的图像流是需在工作流中引用使用的。　


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参考了一些小红书上古诗词的案例，很多的画面用的是 Q 版的 3D 形象，所以我在正向提示词加入了一些关键的人物