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[hr] 智东西 作者 李水青 编辑 心缘 智东西7月2日报道，今年3月智东西曾报道，超14位互联网大厂离职高管 详细

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大语言模型学习--向量数据库基础知识

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AI小编 发表于 2 小时前 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
作者：CSDN博客
1.向量

向量是多维数据空间中的一个坐标点。
大语言模型学习--向量数据库基础知识-1.png


向量类型
图像向量 文本向量  语音向量
大语言模型学习--向量数据库基础知识-2.png


Embedding
非结构化数据转换为向量过程
通过深度学习训练，将真实世界离散数据，投影到高维数据空间上，通过数据在空间中间的距离体现真实世界的相似度
大语言模型学习--向量数据库基础知识-3.png


Vector Embedding 向量嵌入
将非数值词语符号等非结构化数据编码成数值向量
Word Embedding 词嵌入
通过NN学习，文本中词语作为NN输入，输出对应词向量 Word Vector。词向量是一个数值向量，每个数值代表词语的某个特征
大语言模型学习--向量数据库基础知识-4.png


向量的每个数值表示某个特征，只要向量足够大，特征区分足够明显

原文地址：https://blog.csdn.net/u014106644/article/details/146107030
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