AI创想

标题: LangGraph - API多种访问方式 [打印本页]
作者: 创想小编    时间: 4 天前
标题: LangGraph - API多种访问方式
作者：CSDN博客
本文介绍了Langgraph服务的四种调用方式：
1. 通过LangGraph Studio UI界面手动测试；
2. 使用Python SDK进行同步/异步调用；
3. 通过REST API测试；
4. 使用JavaScript SDK接入。
Langgraph 服务端代码 graph.py
  1. from langchain_openai import ChatOpenAI
  2. from langgraph.prebuilt import create_react_agent
  4. llm = ChatOpenAI(
  5.     model='qwq-32b',
  6.     temperature=0.8,
  7.     api_key='sk-****',
  8.     streaming=True,
  9.     base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
  10.     # extra_body={'chat_template_kwargs': {'enable_thinking': False}},
  11. )
  12. #
  13. def get_weather(city: str) -> str:
  14.     """Get weather for a given city."""
  15.     return f"在 {city}，今天天气不错!"
  17. graph = create_react_agent(
  18.     llm,
  19.     tools=[get_weather],
  20.     prompt="你是一个智能助手"
  21. )
复制代码
通过命令langgraph dev 启动服务，可以看到控制台返回的API地址
(, 下载次数: 0)


1.第一种访问方式：LangGraph Studio
当启动服务后，浏览器中会自动打开 Studio UI的地址，页面如下
可手动输入message，完成调用
(, 下载次数: 0)


2.第二种访问方式：PythonSDK测试
先安装依赖：pip install langgraph-sdk
1）异步测试
langgraph_async_test.py文件内容：
  1. from langgraph_sdk import get_client
  2. import asyncio
  4. client = get_client(url="http://localhost:2024")
  6. async def main():
  7.     async for chunk in client.runs.stream(
  8.         None,  # Threadless run
  9.         "agent", # Name of assistant. Defined in langgraph.json.
  10.         input={
  11.         "messages": [{
  12.             "role": "human",
  13.             "content": "上海今天的天气",
  14.             }],
  15.         },
  16.         stream_mode="messages-tuple",
  17.     ):
  18.         # print(f"Receiving new
复制代码
原文地址：https://blog.csdn.net/Sundy_sc/article/details/150928722



欢迎光临 AI创想 (http://llms-ai.com/) Powered by Discuz! X3.4