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三、智能体强化学习——多智能体强化学习 (MARL) 及人机协作
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作者:
admin
时间:
2025-9-7 23:20
标题:
三、智能体强化学习——多智能体强化学习 (MARL) 及人机协作
多智能体强化学习问题定义
主流多智能体算法
人机协作指挥决策的关键技术
多智能体间的协同/对抗学习方法,还包括如何将“人在环”(Human-in-the-Loop)纳入系统,以实现人机协作式决策。
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3.1 多智能体强化学习问题定义
3.1.1 多智能体协同与对抗场景
在单智能体强化学习中,环境通常由一个智能体与外部世界构成。而在多智能体环境中,存在多个智能体 (agents),它们
相互影响
、
同时进行学习和决策
,因此会出现
博弈
和
协同
等复杂行为。
多智能体协同 (Cooperative)
多个智能体有
共同目标
或部分重叠的目标,需要协同分工、共同完成任务;例如:多机器人协同搬运、多无人机协同搜索等。
多智能体对抗 (Competitive)
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