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标题: 四、【智能体】RGA架构、工作流程以及关键组件 [打印本页]

作者: admin 时间: 2025-9-7 23:16
标题: 四、【智能体】RGA架构、工作流程以及关键组件
RAG和大模型、智能体的关系

大模型(LLM)作为基础技术，提供了强大的语言理解和生成能力，是构建复杂人工智能系统的基石。
RAG可以视为在LLM基础上的扩展或应用，利用LLM的生成能力和外部知识库的丰富信息来提供更准确、信息丰富的输出。
智能体(Agent)可以利用LLM进行自然语言处理，通过RAG技术获得和利用知识，以在更广泛的环境中做出决策和执行任务。
它们通常位于应用层级，是对LLM和RAG技术在特定环境下的集成和应用。
RAG 的架构

RAG的工作流程

RAG即**Retrieval-Augmented Generation，**包含检索、增强和生成3个过程。
检索（Retrieval）：

增强（Augment）：

生成（Generate）：

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