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标题: 大语言模型学习--向量数据库基础知识 [打印本页]

作者: AI小编 时间: 3 小时前
标题: 大语言模型学习--向量数据库基础知识
作者：CSDN博客
1.向量

向量是多维数据空间中的一个坐标点。

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向量类型
图像向量文本向量语音向量

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Embedding
非结构化数据转换为向量过程
通过深度学习训练，将真实世界离散数据，投影到高维数据空间上，通过数据在空间中间的距离体现真实世界的相似度

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Vector Embedding 向量嵌入
将非数值词语符号等非结构化数据编码成数值向量
Word Embedding 词嵌入
通过NN学习，文本中词语作为NN输入，输出对应词向量 Word Vector。词向量是一个数值向量，每个数值代表词语的某个特征

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向量的每个数值表示某个特征，只要向量足够大，特征区分足够明显

原文地址：https://blog.csdn.net/u014106644/article/details/146107030

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